인공지능은 상황에 따라서 다른 답을 내놓는것 같습니다. 그러면 여러가지 시뮬레이션을 계산을 하게 될텐데 시뮬레이션을 하기 위한 데이터가 엄청 방대하게 필요할 것 같아요. 클라우드 서비스하는 업체들보다 더 큰 용량의 데이터 저장공간이 필요한건가요? 그리고 계속 데이터를 축적해 나아갈텐데 데이터 저장소를 계속해서 늘려나아가야되는건가요?
안녕하세요. 조재연 과학전문가입니다.
AI의 모델과 학습 기법, 목적(학습 난이도)에 따라 필요한 데이터의 수가 다르고, 데이터의 종류에 따라 학습에 필요한 데이터 용량도 다릅니다. 글과 같은 데이터는 사진과 같은 데이터보다 저장 용량이 덜 필요하겠죠.
일반적으로 간단한 예측 모델이나 제어모델을 학습하는데 필요한 데이터의 수는 10만개 이하입니다.
