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탈퇴한 사용자
탈퇴한 사용자24.01.03

주식에서 산타랠리는 어떤 효과를 가져오는지 궁금해요.

미국에서는 해마다 크리스마스를 전후한 연말에 각종 보너스가 집중되고 또 가족이나 친지들에게 선물을 하기 위해 소비가 증가하면서 내수가 늘어나고 관련 기업의 매출도 증대된다고 하던데요. 주식에서 산타랠리는 어떤 긍정적 효과를 가져오는지 궁금합니다.

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답변의 개수
8개의 답변이 있어요!
  • 최현빈 경제전문가blue-check
    최현빈 경제전문가24.01.03

    안녕하세요. 최현빈 경제·금융전문가입니다.

    • 산타랠리는 연말에 주가가 전체적으로 상승하는 것을 말합니다.

    • 계절적으로 연말에 특히 크게 상승하는 특징이 있기 때문에 랠리에 산타를 붙여 산타랠리로 불리웁니다.

    • 물론 산타랠리가 매년 나타나는 것은 아닙니다.

    감사합니다.

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  • 안녕하세요. 김옥연 경제·금융전문가입니다.

    주식에서 말하는 산타랠리라고 하는 것은 질문자님의 말씀대로 연말을 전후로 하여서 기업의 실적 증대에 따른 상승랠리를 말하는 것이다 보니 이렇게 매수세가 붙게 되는 경우 주식시장에 수급이 몰리게 되면서 증시의 추가 상승으로 이어질 수 있다는 긍정효과가 있어요

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  • 안녕하세요. 전중진 경제·금융전문가입니다.

    산타랠리를 통하여 기업들의 매출도 늘어나고

    소비도 활성화게 되면서 위축된 경기를 살릴 수 있습니다.

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  • 안녕하세요. 이진우 경제·금융전문가입니다.

    산타랠리는 일반적으로 주식 시장에서 연말에 발생하는 긍정적인 현상을 가리킵니다. 이는 연말에 소비가 증가하고 기업의 매출이 상승하는 영향으로 설명됩니다. 주요 요인은 다음과 같습니다:

    1. 연말 선물 소비: 연말에는 크리스마스와 연말연시 등의 이벤트로 인해 소비가 증가합니다. 이는 소매업체와 관련된 기업들의 매출 증가로 이어질 수 있습니다.

    2. 보너스 및 성과급: 많은 회사에서 연말에는 보너스나 성과급을 지급하는 경우가 많습니다. 이는 개인들의 추가적인 소비를 부추기고, 경제 활동을 촉진할 수 있습니다.

    3. 투자자 심리: 연말에는 일부 투자자들이 성과평가나 세금 조정을 위해 포트폴리오를 재조정하는 경향이 있습니다. 이로 인해 주식 시장에 추가적인 매수세가 발생할 수 있습니다.

    산타랠리는 이러한 긍정적인 요소들로 인해 주식 시장에서 일시적인 상승 현상이 발생할 수 있다는 관찰에 기인합니다. 그러나 이는 단기적인 현상이며, 주식 투자에는 항상 리스크가 따르므로 신중한 판단과 포트폴리오 관리가 필요합니다.

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  • 안녕하세요. 경제·금융전문가 조유성 AFPK 입니다.

    ✅️ 산타랠리는 12월 말 성탄절을 전후로 주가가 오를 것이라는 기대감을 불러일으킴으로써, 실제로 이런 기대감에 근거해서 주식을 사려는 사람들이 많아지고 이에 따라 실제 증시가 올라 소위 증권시장에 '훈풍'을 가져올 수 있다는 점에서 긍정적인 효과를 지닙니다.

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  • 안녕하세요. 안동주 경제·금융전문가입니다.

    산타랠리는 연말 분위기와 받은 보너스등이 주식시장에 흘러들어와서 주가가 보통 올랐던 역사가 많은 것을 얘기합니다.

    1950년대부터 80%의 확률로 미국의 S&P500이 1.3%정도 크리스마스 전후 일주일정도 기간동에 올랐던 것으로 얘기됩니다.

    이건 어떤 펀더멘털로 인해 오른것이 아니라 분위기로 오른것이고 그 폭도 많이 크지 않기 때문에 산타랠리 자체가 주식에 크게 영향은 없다고 보는게 맞을것 같습니다..

    감사합니다.

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  • 안녕하세요. 신동진 경제·금융전문가입니다.

    거래일을 기준으로 한 해 마지막 닷새, 그리고 이듬해 첫 이틀, 모두 7일을 산타랠리 기간으로 본다. CNBC는 주식연감을 인용해 1969년 이후 산타랠리 기간 S&P500이 평균 1.3% 상승했다고 전했다.


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  • 안녕하세요. 홍성택 경제·금융전문가입니다.

    산타랠리는 투자자들 사이에서 기대감을 높이고 주식 시장에 긍정적인 분위기를 조성하는 역할을 합니다. 그러나 이것은 일반적인 경향이며, 항상 발생하는 현상은 아닙니다. 주식 시장은 복잡하고 다양한 요인에 영향을 받기 때문에, 예측하기 어렵고 결과는 항상 보장되는 것은 아닙니다.

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