AI와 생성형 AI와의 비교 설명 듣고 싶어요
최근 생성형AI란 용어가 자주 보이는데요,주춤했던메타버스가 생성형 AI를 만나 활력을 되찾았다라고
한다면 생성형 AI가 어떤 역할을 했다는 뜻인지요?
생성형AI의 개념과 메타버스 속에서의 역할에 대해 답변 부탁 드립니다.
3개의 답변이 있어요!안녕하세요. 장대은 과학전문가입니다.
기존까지의 딥 러닝 기반 AI 기술이 단순히 기존 데이터를 기반으로 예측 하거나 분류하는 정도였다면,
생성형 AI는 이용자가 요구 한 질문이나 과제를 해결하기 위해 스스로 데이터를 찾아 서 학습하여 이를 토대로 능동적으로 데이터나 콘텐츠 등 결과물을 제시하는 한 단계 더 진화한 AI입니다
안녕하세요. 홍기윤 과학전문가입니다.
텍스트, 오디오, 이미지 등 기존 콘텐츠를 활용해 유사한 콘텐츠를 새롭게 만들어 내는 인공지능(AI) 기술이다. 제너레이티브(generative) AI라고도 불린다. 콘텐츠들의 패턴을 학습해 추론 결과로 새로운 콘텐츠를 만들어내는 것이다. 기존 AI가 데이터와 패턴을 학습해 대상을 이해했다면 생성형AI는 기존 데이터와 비교 학습을 통해 새로운 창작물을 탄생시킨다. 이미지 분야에서는 특정 작가의 화풍을 모사한 그림으로 사진을 재생성하거나 가짜 인간 얼굴을 무제한 생성할 수 있다. 음성 분야에서는 특정 장르의 음악을 작곡하거나 특정 노래를 원하는 가수의 음색으로 재생성할 수 있다. 텍스트 분야에서는 특정 소재로 시를 짓거나 소설을 창작할 수 있다. 최근에는 글을 이미지나 비디오로 변환시키는 생성형AI가 대두되고 있다. 메타는 문장을 입력하면 비디오로 만들어 주는 ‘메이크 어 비디오’ 서비스를 선보였다. 구글도 텍스트를 동영상화하고 영상 콘텐츠를 생성할 수 있는 AI 비디오 생성기 이메진 비디오를 공개했다.
출처:매일경제
안녕하세요. 이충흔 과학전문가입니다.
기존 AI와 생성형 AI의 주요 차이점은 기능과 애플리케이션에 있습니다. 기존의 AI 시스템은 주로 데이터를 분석하고 예측하는 데 사용되지만, 생성형 AI는 한 단계 더 나아가 훈련 데이터와 유사한 새로운 데이터를 생성합니다.
즉, 전통적인 AI는 패턴 인식에 탁월하고, 생성형 AI는 패턴 생성에 탁월합니다. 전통적인 AI는 데이터를 분석해 확인한 부분을 알려줄 수 있지만, 생성형 AI는 동일한 데이터를 사용해 완전히 새로운 것을 만들 수 있습니다.
