기술적으로는 가능합니다. 서류도면부품 규격, 통관데이터, 이미지, 거래패턴 등을 AI가 학습해 우주발사체용 부품 가능성을 자동 추정할 수 있습니다. 다만 오탐미탐과 의도 은폐 가능성, 설명성 한계 때문에 사람의 최종검토와 법적 근거, 감사 로그, 이의제기 절차가 필수이며 정기적 레드팀 테스트와 데이터 품질 관리로 신뢰도를 확보하는 게 관건입니다.
기술적으로 AI는 부품 규격 설계도 수출서류 인증서 등을 분석해 잠재적 전략물자 후보를 자동 분류하고 위험점수를 매길 수 있습니다. 다만 특정 용도로의 고의성 판단은 정황 증거와 대면 조사 검증이 필요해서 완전 자동화는 어렵습니다. 현실적으로는 AI로 선별하고 우선순위를 매겨 사람 심사로 확정하는 하이브리드 운영하는게 최선이지 않을가 합니다.