넘파이(NumPy), 판다스(Pandas), 싸이파이(sciPy), 싸이킷런(Scikit-learn)과 같은 다양한 라이브러리들이 있기 때문에 수학, 통계, 컴퓨터 과학을 위한 강력한 도구가 됩니다. 그래서 현재 머신 러닝, 딥 러닝, 데이터 사이언스 분야를 비롯한 수많은 과학 영역에서 파이썬이 지배적인 언어가 되었습니다.
파이썬은 개발자 커뮤니티도 매우 활성화되어 있고, 지원체계도 좋습니다. 기업용 애플리케이션을 개발하든, 데이터 사이언스 분야에서 일하고 있든, 인공지능 분야에서 연구를 진행하고 있는가에 관계없이, 필요한 라이브러리와 프레임워크를 얼마든지 찾을 수 있습니다.