기상청 오늘의 날씨나 기온은 어떻게 예측하나요?
기상청 오늘의 날씨나 기온은 어떻게 예측하나요? 슈퍼컴퓨터라는 것이 있다는데 그게 인공AI기능을 하는것일까요? 아니면 통계적으로 예측을 하는지요?
안녕하세요. 이만우 과학전문가입니다.
자연현상을 예측하는 것이야말고 정말 어렵고 힘들고 복잡다단한게 없다고 합니다.
기상청에서 예측하는 일기예보는 주요 영향인자들의 경우의 수와 과거 사례, 현재까지의 데이타를 토대로 예측하는데..
이런 경우의 수를 아주 구체적으로 분석하는데...이때 사용하는 국가기상슈퍼컴퓨터센터라는 곳이 있습니다.
얼마나 많은 상관관계를 가지고 있었으면 슈퍼컴퓨터로 분석을 할까요?
그 말인즉슨, 일기예보를 예측하는 것이 그만큼 힘들고 어렵다는 것입니다.
그래서, 가끔 기상청에서 일하시는분들이 본의 아니게 욕을 먹기도 하죠..ㅎㅎ
하지만...일반 시민으로서 이런 일기 예측이 어렵다는 것을 아시면 다소간 이해를 해 주는것도 나쁘지 않을듯하네요..^^
안녕하세요. 이상현 과학전문가입니다.
슈퍼컴퓨터에는 각 나라, 각 지역에 따른 온도,습도,기압차,등등 다양한 변수들을 처리할 시스템이 갖추어져있고, 각종 지역에서 전달되는 기상정보등을 활용하여 미래를 시뮬레이션 하는 작업을 거칩니다.
인공지능을 활용하지는 않고 막대한 데이터와 여러공식에의해 결정된 기상시스템에 변수값들을 넣어 계산하는 방식입니다.
감사합니다.
안녕하세요. 기상청이 오늘의 날씨나 기온을 예측하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.
우선, 지구의 대기 상태와 해양의 상태 등을 모니터링하고 수집한 자료를 바탕으로 수치 예보 모델을 구축합니다. 이 모델은 과거의 기상 자료를 기반으로 통계학적인 방법으로 수학적인 예측을 수행하며, 이를 기반으로 기상 예보를 제공합니다. 이 때, 고성능 컴퓨터를 사용해 수치 모델링을 수행합니다.
또한, 실제로 현재의 기상 상황을 측정하기 위해 대기 중 각종 물질의 농도, 대기 압력, 기온, 습도 등을 측정하는 기상 관측 장비를 사용합니다. 이러한 기상 자료는 실시간으로 전송되며, 이를 기반으로 예보 모델을 보완하고 수정할 수 있습니다.
최근에는 딥러닝과 같은 인공지능 기술도 점차 활용되고 있습니다. 예를 들어, 이미지 분석을 통해 구름의 종류나 움직임을 분석하거나, 수집한 기상 자료와 기상 예보 모델 결과를 인공지능 알고리즘으로 학습해 보다 정확한 예측을 수행하는 등 다양한 방식으로 활용하고 있습니다.
도움이 되셨다면 좋아요 & 추천 부탁드려요~ 행복한 하루 되세요~ ^^
안녕하세요. 김경욱 과학전문가입니다.
기상청이 오늘의 날씨와 기온을 예측하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 대표적으로 기상 관측 자료와 수치 예보 모델을 활용하는 방법이 있습니다.
기상 관측 자료는 지상 측기, 위성, 기상기 등을 통해 수집된 기상 데이터입니다. 이러한 기상 데이터를 수집하여 기상 상황을 파악하고, 이를 분석하여 오늘의 기상 상황을 예측할 수 있습니다. 이 방법은 특히 짧은 기간 내의 기상 예측에 효과적입니다.
수치 예보 모델은 대기 상태를 묘사하는 수학적 모델을 기반으로 한 예보 방법입니다. 이 모델을 사용하여 대기 상태를 예측하고, 이를 기반으로 오늘의 기상 상황을 예측합니다. 이 방법은 상대적으로 더 긴 기간의 기상 예측에 효과적입니다.
안녕하세요. 김학영 과학전문가입니다. 기상청에서 오늘의 날씨나 기온을 예측하는 방법은 여러 가지가 있습니다.
먼저, 기상청은 지상 측기장치, 위성, 레이더 등 다양한 측정 장비를 이용하여 현재의 기상 상황을 파악합니다. 이 정보들을 바탕으로 수치 예보 모델링을 수행하며, 이 과정에서 슈퍼컴퓨터를 이용합니다. 수치 예보 모델링은 기상학, 물리학, 통계학 등 다양한 학문 분야의 지식과 알고리즘을 활용하여 날씨를 예측하는 방법입니다. 이 모델링 결과를 바탕으로 예보를 발표합니다.
또한, 기상청은 경험적 예보와 앙상블 예보 등 다양한 예보 기법을 활용합니다. 경험적 예보는 과거의 기상 정보를 바탕으로 통계적인 분석을 수행하여 예보를 내는 방법입니다. 앙상블 예보는 여러 개의 모델링 결과를 조합하여 예보를 수행하는 방법입니다.
최근에는 인공지능 기술도 기상 예측에 적용되고 있습니다. 예를 들어, 딥러닝을 이용하여 기존의 모델링 방식보다 더 정확한 예측을 수행하는 연구도 진행되고 있습니다. 하지만, 현재까지는 전통적인 수치 예보 모델링 방식이 여전히 주류를 이루고 있습니다.
안녕하세요. 김경태 과학전문가입니다.
기상청이 오늘의 날씨나 기온을 예측하는 것은 기상 예보 모델링이라는 과학 기술을 사용합니다. 기상청은 대기, 해양, 지형, 태양 복사 등 다양한 변수들을 측정하고 이러한 데이터를 바탕으로 수치 예보 모델을 구축합니다.
예측 모델링에서는 대기 중의 온도, 습도, 기압, 바람 등의 변수를 수학적으로 모델링하고, 이를 계산하는 컴퓨터 프로그램을 개발합니다. 이 프로그램은 대기 현상을 시뮬레이션하여 날씨 예측 모델을 생성하게 됩니다.
모델링에서는 이전의 관측 결과와 현재의 상태를 기반으로 일정한 시간 간격으로 예측을 수행합니다. 예를 들어, 6시간마다 예측을 수행하여 24시간 내의 날씨 정보를 제공합니다. 이러한 예측 모델을 통해 오늘의 날씨와 기온을 예측할 수 있습니다.
