AI가 무역 위험 평가를 자동으로 수행하면 기존 보험사 역할의 변화는?
안녕하세요.
AI가 향후 무역 위험 평가를 자동화해서 측정하게 되면 기존의 보험사의 역할에는 어떤 변화가 생길 수 있을 지 궁금합니다.
안녕하세요. 박현민 관세사입니다.
AI가 무역 리스크 평가를 자동화하게 되면 보험사는 단순히 리스크 계산하고 가격 책정하는 역할에서 벗어나, 더 맞춤형이고 실시간 대응 중심의 서비스 제공자로 바뀌게 됩니다. 예전엔 과거 데이터를 바탕으로 일괄적인 보험료를 설정했다면, 이제는 AI가 거래 상대방 신용, 국가 위험도, 품목별 통관 리스크 같은 걸 실시간 분석해서 조건을 조정해주니까, 보험사는 이 정보를 활용해 계약 구조나 보장 범위를 훨씬 유연하게 설계할 수 있게 됩니다. 결국 보험사가 리스크 자체를 관리하는 게 아니라, AI가 정리해준 리스크 맵을 바탕으로 고객 맞춤형 상품을 만들어내는 방식으로 역할이 이동하게 되는 흐름입니다.
안녕하세요. 남형우 관세사입니다.
AI가 무역 위험을 자동으로 분석하게 되면 보험사 입장에선 단순 심사나 서류 검토보다는 데이터를 기반으로 한 정밀 분석 쪽으로 역할이 바뀔 가능성이 높습니다. 위험 예측의 정확도가 높아지면 보험료 산정 방식도 달라지고, 일부 보장은 자동화 시스템이 대신 처리하게 될 수 있습니다. 반면 예상치 못한 변수나 분쟁에 대한 대응은 여전히 보험사의 경험과 판단이 중요하게 작용할 수 있어, 단순한 대체보다는 역할 재편 쪽으로 변화가 예상됩니다.
안녕하세요. 이치호 관세사입니다.
보험사가 해왔던 전통적인 역할 중 하나가 수출입 거래에서 발생할 수 있는 다양한 리스크를 분석하고, 그에 맞는 보장을 설계해주는 거였습니다. 그런데 만약 AI가 실시간 데이터 기반으로 위험도를 빠르게 분석하고 수치화할 수 있다면, 보험사가 갖고 있던 위험 평가자라는 고유한 위치가 흔들릴 수밖에 없습니다. 이미 몇몇 글로벌 기업들이 자체적으로 AI 리스크 평가 툴을 활용해 보험 가입 전 자체 진단을 하고 있고, 이 과정에서 보험사의 견적 제시가 필요 없어지는 경우도 있었습니다. AI가 리스크를 분석하는 쪽으로 중심축이 이동하면서 보험사는 그 분석값을 기반으로 전략을 짜는 보험설계가 이루어지지 않을까 싶습니다.
안녕하세요. 홍재상 관세사입니다.
AI를 통한 위험평가는 앞으로도 지속해서 성장할 가능성이 높아질 것입니다. 보험사는 무역위험 평가가 자동화되는 경우 데이터 기반 의사결정 지원과 복잡한 리스크 관리 등의 역할을 늘릴 것으로 생각됩니다.
즉, 고부가가치적인 산업적 기반은 인간이 수행하고, 반복적인 리스크 관리 등의 업무를 AI에게 맡길 것으로 생각됩니다.
감사합니다.