답변 내역

PVC는 염화비닐로 만든 플라스틱 소재를 뜻합니다.가볍고 가공도 쉽고, 내수성, 내화학성 다양한 우수한 특성들이 있어 창틀이나 배관, 시트지 같은데 많이 활용되고 있습니다. 열에 강한지를 문의하셨는데, 열에는 아주 강한 그런 소재는 아닙니다. 열을 가하면 변형이 일어나요. 그리고 햇빛을 보면 상당히 좋지 않습니다. 변색이 되면서 부스러지는 그런 특징이 있어요.

나노 섬유는 말그대로 나노 단위로 아주 가늘게 만든 섬유를 의미합니다.이런 섬유들은 매우 얇지만 강도나 인장력 또한 큰 특징이 있는데, 극단적으로 표현해서 칼날처럼 물체를 절단하는 설정으로 등장하기도 합니다.현실에서보면 이런 대표적인게 재료공학 쪽에서는 탄소나노튜브라고 하는 물질이 있습니다. CNT라고도 하죠. 이와 관련된 나노 소재들이 활발히 연구되고 있고, 가볍고 강한 특성 때문에 하이테크 분야에서 많이 활용을 시도하고 있습니다.

기계설비관리자라면 일정 규모 이상의 건물에서 법적으로 선임되어야 하는 관리 책임자입니다.자격은 관련 자격증을 보유하거나, 일정 기간 동안 관련 실무 경력을 갖춘 사람들이 대상이 되는 것으로 알고 있어요. 기계설비나 공조냉동, 건축설비 관련 자격증이 있다면 선임이 가능하다고 합니다. 단순하게 교육 이수만으로는 부족할 수 있습니다. 법에서 정해진 자격 기준이 충족되어야 할꺼에요.

안경닦이 천은 초극세사 구조를 가지고 있습니다. 이것들이 오염을 흡착하는 것이죠.문제는 세탁하는 과정에서 세제 잔여물과 기름 성분이 섬유 사이에 남아 있게 되면서 흡착력이 떨어지는 문제가 발생될 수 있습니다. 그리고 계속 마찰이 발생하다보면 섬유 끝의 구조가 뭉쳐지거나 눌리면서 표면 구조가 변해 닦는 성능이 계속 저하될 수 있습니다.성능이 이미 많이 떨어졌다면 섬유 구조가 변한 상태이기 때문에 완전한 복구는 힘들 수 있습니다.

그래핀이 처음 만들어진 것이 스카치 테잎으로 흑연의 한층을 떼네면서 등장했었습니다. 실험실 수준에서는 그래핀의 제조가 우수한 품질로 만들어 질 수 있습니다.문제는 대면적에 동일한 퀄리티를 가지는 공정 자체가 매우 까다롭습니다. 그래핀 자체가 탄소 한층 또는 수 층이기 때문에, 이걸 다루기도 쉽지 않고, 요즘은 CVD 공정으로 성장하는데, 전이 과정에서도 균열이나 오염, 주름 등이 발생되기 때문에 품질이 상당히 떨어지게 됩니다. 품질적인 부분, 공정적인 부분, 비용적인 부분들이 문제가 된 셈인 것이죠.

DRM 클라우드는 회사 문서나 파일에 접근 권한과 사용 제한을 거는 일종의 보안 시스템을 클라우드로 운영하는 것이라고 보시면 되겠습니다. 회사 다니면 여러 파일들을 다루게 되는데, 열람, 복사, 캡처, 외부 전송 등을 통제해서 정보의 유출을 막는 것이 핵심적인 목적이라고 볼 수 있습니다. 클라우드 기반이기 때문에 사내 PC 뿐만 아니라 외부에서 접근하는 것도 관리를 할 수 있어요. 기업의 중요한 데이터를 보호하기 위해 도입되는 보안 솔루션입니다.

과학의 종류로 보면 여러가지로 나뉠 수 있습니다만. 크게 보면 물리학, 화학, 생물학, 지구과학 등으로 나뉠 수 있을 것 같습니다. 그런데 요즘에는 그것들이 융합된 형태의 연구개발이 많이 진행되는 것 같습니다.과학을 응용하는 공학분야는 수많은 분야들로 나뉘어 집니다. 기초과학을 기반으로 한 응용이죠. 말씀하신 AI 같은 것들은 컴퓨터 공학이나 또 다른 공학의 이름으로 재 탄생하고 있습니다.각 분야들이 다르지만, 결국에는 관련성들이 있고, 공학은 과학을 기반으로 새롭게 응용되고 발전하고 있습니다.

네오디움 자석이랑 플라스틱을 일반 5초본드로 붙이면 쉽게 떨어질 수 있을 것 같습니다. 보통 에폭시 접착제를 쓰는 것이 안정적인 방법이에요.이물질을 제거를 하시고, 표면이 거칠 수록 접착이 잘 됩니다. 물리적으로 고정할 수 있는 구조를 만들어 주면 더욱 좋겠지만, 이건 쉽지 않으니, 표면만 거칠게 만들고, 눌러놓은 상태에서 충분히 굳을 때까지 기다리시면 잘 접착될 것 같습니다.

천공기 리더를 제조사 기준보다 임의로 연장해서 사용했다면, 원칙적으로 보면 안전기준 위반 소자기 크지 않을까 생각됩니다. 건설기계는 제조사의 사양이나 구조 안전성 같은 것을 기준으로 설계됩니다. 그렇기 떄문에 임의로 개조하는 것은 위험을 크게 증가시키는 요소가 되겠지요. 승인도 없이 구조 변경하면 불법 이나 관리 위반으로 판단될 수 있을 것 같습니다. 특히 이렇게 쓰다가 사고나면, 법적 책임이 따를 가능성이 매우 크다고 생각합니다.

제가 생각하기론 기술적으로 부족하기도 한데, 완벽한 탐지는 거의 불가능하지 않을까 생각됩니다.AI라는 것 자체가 인간이 썼던 그간에 데이터를 학습해서 그걸로 통계적으로 글을 쓰는 것이잖아요. 그러면 결국 인간이 썻던 패턴들이 학습이 잘 되었다면 구분하는 것 자체가 불가능해 지는 것이죠. 문제는 사람이 열심히 패턴을 가지고 작성해면 이것을 AI로 판별할 수 있다는 문제점도 가질 수 있을 것 같습니다.