안녕하세요. 서종현 전문가입니다.
기계공학
Q. 기계공학에서 배우는 필수 과목은 무엇이 있을까요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.4대 역학(고체,유체,열,동역학)과 설계,생산은 물론 매우 중요합니다. 그외 필수적으로 배우는 과목들로는 기계재료, CAD,기계요소설계, 열전달, 자동제어, 진동학 등이 있습니다. 기계재료는 기계를 구성하는 재료의 특성을 이해하는데 필수적이며, CAD는 설계 도면을 그리는 기본 도구입니다. 기계요소설계는 실제 부품 설계를 배우고 열전달은 에너지 시스템 이해에 , 자동제어와 진동학은 로봇 및 시스템 안정성 분석에 필요합니다. 이러한 과목들은 기계공학 전반에 걸쳐 폭넓게 활용됩니다.
기계공학
Q. 로봇의 기술이 발전함에따라서 우리 생활에 미치는 영향은?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.로봇 기술의 발전이 앞으로 우리 생활에 미칠 영향은 매우 클것으로 예상됩니다. 가장 먼저 일상생활의 편리함이 더욱 커질것입니다. 청소,요리등 집안일을 돕는 가사 로봇이나 개인 비서 로봇등이 보편화되어 여유 시간을 늘려줄수있습니다. 산업 및 노동 환경에서는 로봇의 역할이 더욱 확대될 것입니다. 단순 반복 작업은 물론, 위험하거나 정밀한 작업까지 로봇이 수행하게 되면서 생산성이 크게 향상될 것입니다. 이는 동시에 새로운 기술 및 관리 직무의 등장을 가져올수있습니다. 의료 분야에서는 정밀한 수술 로봇이나 재활 로봇, 환자 돌봄 로봇 등이 활용되어 의료 서비스의 질을 높이고 접근성을 개선할수있습니다. 교통에서는 자율주행 로봇(자동차)의 상용화로 이동 방식이 변화하고, 교육이나 엔터테인먼트 분야에서도 로봇이 활용될 가능성이 큽니다. 물론 기술 발전과 함께 일자리 변화, 윤리적 문제, 안전 등 고려해야 할 사회적 과제들도 함께 나타날 것입니다. 전반적으로 로봇 기술은 우리 생활을 더욱 편리하고 효율적으로 만들 잠재력을 가지고 있습니다.
기계공학
Q. 우리나라 휴머노이드로봇의 계발속도는?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.우리나라도 휴머노이드 로봇 개발에 속도를 내고 있으며, 특히 현대차그룹과 삼성전자등 대기업들이 차세대 성장 동력으로 주목하고 있습니다. 또한, 레인보우 로보틱스와 같은 국내 스타트업들도 중요한 역할을 하고 있습니다. 글로벌 시장에서는 미국과 중국이 상용화를 활발히 준비하며 선도하고 있지만 한국도 기술 개발에 매진하고 있습니다. 특히 AI알고리즘 개발과 데이터 수집 분야는 개선이 필요한 부분으로 언급되기도 합니다. 휴머노이드 로봇의 발전 속도는 전반적으로 매우 빠르며 특히 배터리, AI칩 , 액추에이터 등 핵심 부품 기술이 중요하게 작용하고 있습니다. 우리나라 기업들은 제조 산업 자동화(AI전환)에 휴머노이드 로봇을 접목하려는 움직임을 보이며 정부, 연구기관, 기업이 협력하여 장기적인 비전과 목표를 설정하고 시장 경쟁력을 강화하기 위한 노력을 기울이는 것이 중요하다고할수있습니다.
기계공학
Q. 기계공학 기술이 적용된 것 중 가장 오래된 물건은 무엇인가요
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.현존하는 유물중 기계공학 기술이 적용된 것으로 가장 오래된 것으로 알려진 것은 안티키테라 메커니즘 입니다. 이장치는 고대 그리스에서 기원전 1세기 초에 제작된 것으로 추정되며, 매우 정교한 기어 시스템을 사용하여 천체의 움직임을 계산하는데 사용되었습니다. 이는 수작업으로 제작된 고대 기계 기술의 놀라운 예시이며, 기계공학의 역사가 얼마나 오래되었는지를 보여주는 중요한 유물입니다.
기계공학
Q. AGV, AMR 배우고 싶은데 어떻게 입문을 해야 좋을까요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.AGV와 AMR기술을 배우는데 도움이 될만한 방법들은 다음과같습니다. 전문 교육 기관 및 과정 : 로봇 기술이나 스마트 팩토리 관련 전문 교육 기관에서 AGV/AMR운영 및 프로그래밍 과정을 제공하는경우가 많습니다. 이론과 실습을 병행하며 체계적으로 배울수있습니다. 로봇 제조사 / 공급업체 교육 : MiR과 같은 일부 로봇 제조사들은 제품 구매 고객이나 파트너를 대상으로 설치, 운영, 프로그래밍 교육을 제공하기도 합니다. 온라인 강의 학습 및 플랫폼 : 로봇 공학, 제어 시스템, 프로그래밍(특히ROS-Robot Operating System)관련 온라인 강의를 통해 기초 지식을 쌓는 것이 도움이 됩니다. 교육용 로봇 플랫폼 활용 : Eduart 처럼 AGV/AMR 학습을 위해 개발된 교육용 로봇 플랫폼을 사용하는것도 실습 경험을 쌓는 좋은 방법입니다. 처음에는 기본적인 로봇 공학 원리와 프로그래밍 지식을 익히시고 이후 AGV/AMR 관련 전문 교육이나 특정 장비 교육을 통해 심화 학습을 하시는것을 추천드립니다.