Q. 휴먼 노이드 로봇은 꼭 필요한 것일까요 아닐까요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.휴머노이드 로봇은 인간과 유사한 형태와 동작으로 복잡한 환경에서 사람과 자연스럽게 소통하고 협업할수있다는 장점이있습니다. 재난 구조, 돌봄 서비스, 제조업 등 다양한 분야에서 인간 대신 위험하거나 반복적인 작업을 수행해 안전성과 효율성을 높입니다. 또한, 사회적 고립 해소와 교육, 엔터테인먼트 분야에도 활용 가능성이 큽니다. 다만, 꼭 필요한지 여부는용도와 기술 발전 수준에 따라 달라지며, 윤리적,경제적 논의도 지속되고있습니다.
Q. 클라우드축적을 위한 데이터센터 운영은 새로운 먹거리 사업인가요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.클라우드 축적을 위한 데이터 센터 운영은 AI , 빅데이터IoT 등 디지털 경제의 핵심 인프라로 급부상하는 새로운 먹거리 사업입니다. AI서비스는 방대한 데이터 저장과 고성능 연산 능력을 필요로 하며, 이를 지원하는 데이터 센터 수요가 지속적으로 증가하고 있습니다. 특히 친환경, 에너지 효율적인 데이터 센터 운영과 엣지 컴퓨터 확장은 미래 성장 가능성이 큰 분야입니다. 따라서 데이터 센터운영은 장기적 관점에서 매우 유망한 사업 영역으로 평가받고 있습니다.
Q. 기계 공학을 하기 위한 프로그래밍 같은것도 있나요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.기계공학에서는 전통적인 도면 작업뿐 아니라 CAD(컴퓨터 지원 설계)와 CAM(컴퓨터 지원 제조)프로그램을 많이 사용합니다. 대표적으로 오토 캐드, 솔리드웍스,카티아, NX등이있으며 3D 모델링과 시뮬레이션에 활용됩니다. 또한, 프로그래밍 언어로는 파이썬, MATLAB, C++등이 사용되며, 구조해석, 유동해석, 자동화 설계 등 다양한 분야에서 중요합니다. 최근에는 인공지능과 데이터 분석 기술도 접목되고 있어 프로그래밍 역량이 점점더 중요해지고 있습니다.
Q. 기계공학 학과를 나오면 취업률이 높나요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.기계공학은 전통적으로 산업 전반에 걸쳐 수요가 꾸준한 분야로, 졸업후 다양한 제조업, 자동차, 조선,에너지,로봇 등 산업에서 취업 기회가 많습니다. 다만 최근 자동화,AI, 디지털 전환이 가속화되면서 단순 기계 설계보다 융복합 역량(소프트웨어, 데이터 분석 등)이 중요해졌습니다. 따라서 기본 전공 지식과 함께 최신 기술을 익히고, 인턴십 등 실무 경험을 쌓으면 취업 경쟁력이크게 올라갑니다. 전반적인 기계공학 취업률은 평균이상이나, 개인 역량과 준비 정도에 따라 차이가 큽니다.