안녕하세요. 서종현 전문가입니다.
기계공학
Q. AI가속기 반도체에선 GPU가 핵심이고 CPU는 갈수록 서브형칩이 되는건가요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.AI가속기반 반도체에서 GPU가 핵심 역할을 하는 이유는 주로 병렬 처리 능력 때문입니다. GPU는 수천개의 코어를 통해 대량의 데이터를 동시에 처리할수있어, AI모델의 훈련과 추론에 적합합니다. 반면, CPU는 일반적으로 복잡한 연산을 순차적으로 처리하는데 최적화되어있습니다. 과거에는CPU가 모든 연산의 중심이었으나, AI와 같은 데이터 집약적 작업이 증가하면서 GPU의 효율성이 부각되었습니다. 또한,AI작업은 대량의 행렬 연산을 필요로 하는데 GPU는 이러한 연산을 빠르게 수행할수있습니다. 결과적으로 AI 가속화에 특화된 환경에서는 CPU가 서브형칩으로 전환되고 GPU가 연산의 중심으로 자리잡게 된것입니다.
기계공학
Q. 요즘 회사들이 일반 온프라미스서버에서 클라우드 서버로 변경을 많이하는데 클라우드 서버의 강점이 무엇인가요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.클라우드 서버의 강점은 여러가지가있습니다. 첫째, 유연성입니다. 필요에 따라자원을 쉽게 확장하거나 축소할수있어 비즈니스 변화에 빠르게 대응할수있습니다. 둘째, 비용 효율성입니다. 초기 투자 비용이 적고, 사용한 만큼만 비용을 지불하는 모델이 많아 운영비용 절감이 가능합니다. 셋째, 접근성입니다. 인터넷만 있으면 언제 어디서나 데이터를 접근하고 관리할수있습니다. 넷째, 보안 및 백업입니다. 클라우드 서비스 제공업체는 데이터 보호와 정기적인 백업을 통해 안정성을 제공합니다. 이러한 강점들은 기업의 운영 효율성과 경쟁력을 높이는데 기여합니다.
기계공학
Q. 기계공학 자격증을 가지고 있으면 실무에도 많은 도움이 되나요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.기계공학 관련 자격증을 보유하면 실무에 많은 도움이됩니다. 자격증은 전문 지식과 기술을 인증하는 역할을 하며, 채용시 경쟁력을 높입니다. 예를들어, 기계설비기사나 기계기사 자격증은 설계,제작, 유지보수 등 다양한 분야에서 요구되는 기술적 능력을 증명합니다. 또한, 자격증 취득과정에서 기계 시스템의 이론과 실무를 깊이있게 학습하게 되어 현장에서의 문제 해결 능력도 향상됩니다. 이러한 자격증은 경력 개발에 유리하며 전문성을 통해 더 많은 기회를 창출할수있습니다.
기계공학
Q. 기계공학 관련 과는 물리를 잘해야하나요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.기계공학 관련 학과에서는 물리가 매우 중요합니다. 기계공학은 물리학의 원리를 기반으로 하여 기계 시스템의 설계, 분석 및 최적화를 다루기 때문입니다. 특히,역학, 열역학, 유체역학 등의 물리적 개념이 기계의 동작 원리를 이해하고 문제를 해결하는데 필수적입니다. 물리는 힘, 운동,에너지 전환 등을 설명하므로 기계 설계와 시스템의 효율성을 높이는데 필요한 기초 지식을 제공합니다. 따라서 기계공학을 공부하려면 물리학을 잘 이해하고 있어야 하며, 이는 성공적인 학업과 실무에 큰 도움이 됩니다.
기계공학
Q. 수1 탐구주제 선택 도와주세욥!!!
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.수학1의 탐구주제로는 지수함수와 로그함수의 응용을 추천합니다. 예를들어 인구증가모델이나 자연물질의 방사능 붕괴를 통해 지수함수의 실제 의미를 파고들수있습니다. 또한, 삼각함수의 주기성과 주기적 현상에 대해 연구하며 물리적현상(예:파동,진동)과의 관계를 탐구할수있습니다. 수열에 대해서는 피보나치 수열이나 수열의 극한을 다루어 수학적 귀납법을 통해 나중에 공대에서사용하는 알고리즘이나 데이터 구조와 연결 지을수있습니다. 이러한 주제들은 공대에서 필요한 수학적 사고와 문제 해결 능력을 기르는데 큰 도움이될것입니다.