안녕하세요. 유순혁 전문가입니다.
전기·전자
Q. 3극인 AC 220 회로도 이렇게 짜는게 맞나요?
안녕하세요. 유순혁 전문가입니다.퓨즈는 회로 보호를 위해 L, 라인에 연결하는 것이 일반적입니다. 지금처럼 중성선에 연결하게 되면, 과전류 상황에서 퓨즈가 끊어져도 L쪽 회로가 여전히 활성화되어 있어서 위험합니다~!
전기·전자
Q. 양자컴퓨터는 왜 비트코인에 위협이 되는건가요??
안녕하세요. 유순혁 전문가입니다.양자컴퓨터는 기존 암호화 방식인 ECC나 RSA의 보안 기반을 빠르게 풀 수 있어 비트코인의 공개키 암호화 기술에 위협이 된다는 의견이 있습니다. 비트코인 거래의 보안은 개인키와 공개키 쌍으로 보호되는데, 양자컴퓨터는 슈어 알고리즘을 활용해 개인키를 역으로 계산할 수 있거든요. 이렇게 되면 자금을 무단으로 전송하거나, 해킹이 가능해질 위험이 생깁니다~!
전기·전자
Q. 충전지의 수명은 보통 어느정도인가요?
안녕하세요. 유순혁 전문가입니다.리튬이온 충전지의 수명은 보통 2~3년정도 사용하면 효율이 급격하게 저하합니다. 사용 환경에 따라서 수명이 단축되는 시간이 달라지는데, 과충전이나 과방전, 높은 환경이나 자주 충전하는 경우 더 빠르게 수명이 단축됩니다.최적의 수명을 유지하기 위해서는 20~80%로 배터리를 유지하고 과도한 열을 피하시는 것이 좋습니다~!
전기·전자
Q. 18650 14.4V 배터리의 충전기는 몇V 리튬이온 충전기를 사용해야 하나요?
안녕하세요. 유순혁 전문가입니다.14.4V 2P4S 리튬이온 배터리는 4개의 셀이 직렬로 연결되어 있으므로 최대 충전 전압은 셀당 4.2V X 4 = 16.8V 입니다. 따라서 16.8V 이상의 리튬이온 충전기를 사용하는 것이 적합합니다.과충전을 방지하기 위해서는 BMS 시스템이 포함된 충전기를 사용하는 것이 좋고, 충전 전류도 배터리 사양에 맞는 값으로 설정하여 충전하시는 것이 안전합니다~!
전기·전자
Q. AI할루시네이션으로 인한 문제점은 무엇이 있나요?
안녕하세요. 유순혁 전문가입니다.AI 할루시네이션으로 인해 잘못된 정보가 사실처럼 전달되면, 사용자들이 이를 신뢰하여 잘못된 결정을 내릴 가능성이 높아집니다. 특히 의료, 법률, 금융 등 중요한 분야에서 심각한 피래를 초래할 수도 있구요.잘못된 정보가 인터넷에 확산되면서 진실과 거짓이 혼재되어 정보의 신뢰도가 떨어질 수도 있습니다.또한 이를 악용한 허위 정보 유포나 사기 행위가 증가할 위험도 있습니다~!
전기·전자
Q. 전자기유도를 이용한 발전가를 제작하는데 작동이되지 않아서 도움 부탁드립니다.
안녕하세요. 유순혁 전문가입니다.멀티미터를 직류로 설정했더라도 자석의 움직임은 교류 전류를 유도하기 때문에 교류 모드로 측정하셔야 합니다.자석의 이동 속도가 너무 느리거나, 움직임이 부족하면 유도 전압이 생성되지 않을 수도 있으니 강한 자석이나 움직임을 좀 빠르게 해보시는 것도 방법이 될 수 있습니다.또한 코일의 감은 횟수가 적으면 유도 전압이 낮게 나올 수 있으니 충분히 감아야 합니다~! 코일과 자석의 위치도 조금 더 가깝게 하는 것이 좋아보이네요!
전기·전자
Q. 머신러닝과 딥러닝에 대해 설명해주세요
안녕하세요. 유순혁 전문가입니다.머신러닝은 컴퓨터가 데이터를 이용해 학습하고 스스로 패턴을 찾아내는 기술입니다. 예를 들어 강아지와 고양이 사진을 저장해두고, 구별하게 시키면 기존 데이터와 비교하여 구별하는 기술이죠.반면 딥러닝은 머신러닝의 한 분야로 사람의 뇌 신경망을 모방한 인공 신경망을 사용해 더 복잡한 문제를 해결합니다.딥러닝은 강아지와 고양이를 구별하라고 하면 이미지나 음성, 텍스트 등을 더욱 정교하게 분석하고 이해할 수 있습니다~!
전기·전자
Q. knn 알고리즘이 무엇인가요???
안녕하세요. 유순혁 전문가입니다.KNN 알고리즘은 비슷한 데이터를 찾아서 분류하거나 예측하는 방법입니다.학습 데이터와 새로운 데이터 간의 거리를 계산해 가장 가까운 K개의 데이터를 찾아 해당 클래스에 속한다고 예측하는 것이죠. K는 사용자 정의로 설정되며 일반적으로 홀수로 선택해 결과를 더 명확하게 만듭니다. KNN 알고리즘은 쉬운 이해와 구현이 장점이지만, 데이터 크기가 커지면 성능이 떨어질 수 있다는 단점이 있습니다~!
전기·전자
Q. 아실로마 ai원칙에 대해 설명해주세요
안녕하세요. 유순혁 전문가입니다.아실로마 AI 원칙은 인공지능의 개발과 사용에 관한 윤리적 기준을 제시하는 일련의 가이드라인 입니다.2017년 캘리포니아 아실로마에서 열린 국제 회의에서 제정되었습니다. 원칙은 안전성, 공정성, 책임성을 강조하며 AI 시스템의 잠재적 위험과 영향을 최소화하고 윤리적인 사용을 촉구합니다.이를 통해 AI가 인간의 가치와 복지를 존중하는 방향으로 발전할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다~!
전기·전자
Q. 머신러닝과 딥러닝에 대해 설명해주세요
안녕하세요. 유순혁 전문가입니다.머신러닝은 컴퓨터가 데이터를 이용해 학습하고 스스로 패턴을 찾아내는 기술로, 사람이 모든 규칙을 프로그래밍하지 않아도 됩니다. 딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 사람의 뇌 신경망을 모방한 인공 신경망을 사용해 더 복잡한 문제를 해결 가능합니다~!