안녕하세요. 김상규 전문가입니다.
기계공학
Q. 일반 LLM과 sLLM의 차이는 무엇인가요?
LLM과 sLLM 사이에는 세 가지 정도 주요한 차이점이 있습니다.데이터 크기와 파라미터 수: LLM은 대용량 데이터셋으로 사전 훈련되며, 많은 파라미터를 가지고 있습니다. 반면, sLLM은 상대적으로 작은 규모의 데이터와 파라미터를 사용하여 더 경량화된 모델입니다.성능: LLM은 대규모 모델이므로 더 많은 문맥과 언어 이해 능력을 가지고 있습니다.따라서 LLM은 일반적으로 더 높은 성능을 보이는 경향이 있습니다.반면, sLLM은 작은 모델이기 때문에 일부 성능에서는 LLM보다 약간 제한적일 수 있습니다.배포 및 사용 용이성: LLM은 대용량이므로 학습에 많은 리소스를 요구합니다.이는 배포와 사용 용이성 측면에서 일부 제약을 가질 수 있습니다.sLLM은 작은 규모이므로 배포와 사용이 상대적으로 더 간편하며, 제한된 자원으로도 활용 가능합니다. LLM과 sLLM은 언어 모델 분야에서 혁신적인 발전을 이끌어 내고 있습니다.차이점에 대해서 말씀드렸지만 어떤 모델이 더 좋다고 말할 수는 없으며,필요성에 따라 달라질 것 같습니다. 특히 sLLM은 기업 전용 특화 LLM으로 사용될 것이라는 전망이 있습니다.많은 기업들은 세상의 모든 지식을 알 필요가 없으며,맞춤형으로 본인들에게 특화된 AI 모델이 필요하기 때문입니다.
기계공학
Q. 프로펠러 비행기가 음속을 도달하지 못 하는 이유
프로펠러 비행기는 음속 장벽을 깨면 효율이 떨어집니다. 음속을 초과하면 엔진의 회전 운동을 후류로 변환하는 프로펠러의 기능을 방해하는 소닉 붐이 발생합니다.
기계공학
Q. 반도체공장해외이전시에 발생할 문제
‘본토 거점화’ 배경에는 인력 문제와 보안 이슈가 꼽힌다. 이전까지 글로벌 반도체 업계는 철저한 분업이었다. 반도체 제조는 한국 대만 등 아시아, 소부장은 일본, 그 외 팹리스(반도체 설계)와 디자인하우스, IP, EDA 등 고부가가치 분야는 미국이 맡는 것이 암묵적인 룰이었다.그러나 미중 갈등이 거세지고 러시아-우크라이나 전쟁 등으로 국제 정세가 불안정해지면서 반도체 공급망 다변화가 필요하다는 목소리가 커졌다. 옛 반도체 명성을 되찾겠다는 미국과 일본의 ‘반도체 부활’ 기조도 영향을 끼쳤다.삼성전자, TSMC, 인텔 등 주요 반도체 기업들은 새로운 공장을 미국과 유럽, 일본 등에 짓기로 결정하며 이러한 흐름에 동참했다. 반도체 생산시설을 자국 내로 유치하려는 각국의 보조금 러브콜도 상당했다.그러나 오랜 기간 이어져온 분업 시스템으로 인한 인력 수급이 새로운 문제점으로 부상했다. 아시아 지역 인력들은 뛰어난 손재주와 성실성이 강점이다. 근무 제도와 업무 문화 등도 반도체 제조에 적합하다. 하지만 미국은 사정이 다르다. 반도체 업계 관계자는 “대만과 한국이 반도체 제조에 있어 성공할 수 있었던 요인 중 하나는 바로 인력”이라며 “북미, 유럽 근로자는 솔직히 한국과 대만 근로자만큼 성실히 일하지 않기 때문에 생산시설을 운영할 경우 난관이 많을 것”이라고 말했다.실제로 TSMC 창업자인 모리스 창도 TSMC가 처음 미국에 반도체 파운드리 공장을 유치할 때부터 일관적으로 부정적 태도를 보였다. 인건비와 숙련도, 업무 효율성 등을 생각하면 미국 공장 운영의 경쟁력이 높지 않다는 이유에서다.해외에 최첨단 공정 팹을 둘 경우, 기술 유출에 대한 우려도 높다. 내년부터 본격화될 2나노 공정 경쟁은 단 몇개월의 기술 격차로 승패가 갈릴 전망이다. 특히, 파운드리 산업은 국가 간 경쟁으로 확산될 정도로 기밀 유지가 중요하다.반도체 업계 관계자는 “글로벌 공급망 다변화 압박이 거세지고 있지만, 경쟁사의 본토이기도 한 해외에 최첨단 기반 공장을 둘 수는 없을 것”이라며 “경제안보, 반도체 보조금 등 다양한 요인을 고려해야 해 셈법이 복잡해지고 있다”고 전했다.
기계공학
Q. 메타버스와 가상현실과 산업과의 관련성에 대하여
메타버스가 가져온 변화로 인해 기술은 4차 산업혁명에 더 가까워지고 있다. 4차 산업혁명은 사물인터넷(IoT), AI, 자동화와 같은 첨단 기술을 결합해 기존 산업 생산을 최적화하고 효율성을 높이며 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 하는 스마트하고 상호 연결된 시스템으로 전환하는 개념이다.이 프로세스에는 기계, 장치 및 프로세스가 원활하게 통신하고 협업해 제조 및 1차 산업 프로세스를 혁신하는 것이 포함된다. 산업용 메타버스의 실제 애플리케이션에는 센서와 연결된 장치를 갖춘 스마트 팩토리, IoT로 강화된 공급망, 로봇 자동화, 차세대 디지털 트윈, 다양한 교육 사용 사례, 원격 모니터링 등 많은 분야가 있다.
기계공학
Q. 로봇의 발전으로 인한 자원확보에 대해서
로봇 기술 발전으로 인해 여러 윤리적 문제가 제기되고 있습니다. 예를 들어, 로봇에 의한 일자리 감소와 인간의 역할 변화, 개인정보 보호와 안전 문제, 인간 중심의 윤리적 사용 등이 논의되고 있습니다. 특히, 로봇이 사람의 의사를 따르는 경우에는 어떤 의사 결정이 우선시되어야 하는지 등의 윤리적 고민이 있습니다.