안녕하세요. 김상규 전문가입니다.
Q. 로봇과 자동화로 인한 노동시장 변화는 무엇일까요?
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.로봇과 자동화로 인해 제조과정에서의 자동화를 지원하거나 대체하게 되는 기술 및 방법은결국은 산업 로봇화 라는 개념으로 볼 수 있습니다.이러한 로봇은 프로그램되어 다양한 작업을 수행하며, 센서 및 카메라와 같은 선진 기술을 활용하여 환경을 감지하고 상황에 따라 작업을 조정할 수 있습니다. 산업 로봇화는 제조업, 자동차 제조, 전자 제품 생산, 의료 분야, 건설 업종 등 다양한 산업 분야에서 활용되며, 생산 프로세스의 자동화와 혁신을 가능하게 합니다.산업현장에서의 협동로봇, 휴머노이드 형식의 로봇 도입에 따른 결과론적으로 일자리 감소 우려는 항상 존재하는 문제이긴 합니다그 부분에 대해 지속적인 사회적 문제로 대두되고 있습니다하지만 부차적으로 단순 생산 일자리가 사라지는 것과 동시에그 로봇을 관리하기 위한 유지보수 전문가들의 일자리들이 새로 생겨날거이며로봇자체에 탑재되는 인공지능 부분에 대한 엣지컴퓨팅 기술 전문가인공지능 성능 향상과 더불어 공존하는 로봇윤리 문제에 따른 로봇윤리 전문가 등의 필요성도 대두되고잇습니다.이런 산업로봇화에 따른제조업 및 다른 산업 전반에서 혁식전인 변화들이 있고이에 따른 생산성향상, 안전성 개선, 효율성 향상, 고급기술 활용 등 장점들도 무수하지만그에 따른 초기투자비 증가, 일자리 감소, 새로운 일자리 출현 등고려할 수 있는 부분 외에도 고려하지 못했던 부분도 무수히 생겨나는정말 과도기적이고도 혼란스럽기도 한 시점에 서 있다고 볼 수 있겠습니다.더 빠르고 더 깊고 더 넓게 생각하고 대처해 나가야 할 시기라 판단됩니다.
Q. AI 의사결정의 투명성과 책임 문제는 무엇인가요?
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.앞으로 더더욱AI와 협력하는 사회가 될 것이기에AI의 윤리적 사용에 대한 고민이 필요합니다.AI의 결정과 행동에 대한 윤리적인 문제는 무시할 수 없는 부분이며이를 해결하기 위한 가이드라인과 규제가 필수입니다.의사결정의 투명성에 대해 들여다본다면AI 시스템이 어떻게 만들어지고, 어떤 데이터가 사용되었는지, 그리고 AI가 의사결정을 내리는 방식이 명확하게 공개되어야 합니다최근 이슈가 되었던 딥시크 또한 이런 투명성 부분에서 문제가 있기에 문제가 되는 부분입니다.또한 그 투명성 확보는AI 시스템 개발 시 사용된 AI 모델의 정보, 사용 데이터, 데이터 흐름, 사용자가 어떻게 사용할 수 있는지에 대한 UI 등 정보를 포함해야 하지만그 또한 딥시크 에서는 문제가 되는 부분으로 드러나는 중입니다.책임에 대해 들여다보면AI가 결함이 있는 방식으로 설계되고 구현되었거나 목적을 벗어나 사용되었다면, 시스템의 개발자와 운영자가 위해에 대한 책임을 누가 대부분 질 것이냐에 대한 부분이 중요하고AI가 해를 끼치거나 실수를 할 경우 AI의 개발자와 운영자가 어느정도의 책임을 배분할 것인가의 문제도 대두됩니다.이 두가지투명성과 책임성을 담보할 수 있어야만이그 AI에 대한 신뢰성이 증대되고, 그에대한 윤리성 및 사회적가치에 부합된다는 면이 인정가능하겠습니다.또한 시스템이 정보를 어떤 방식으로 수집/ 사용 하는 지에 대한 투명성 또한 공개되어야만이AI에 따른 사회적 불편등 , 편향된 데이터 등을 방지할 수 있으므로아주 중요한 부분으로 인정되고 있습니다.
Q. 3D 프린팅 기술이 기계공학 산업에서 활용되는 주요 분야는 어디인가요???
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.3D 프린팅 방식이 산업에서 활용되는 주요분야는 아직까지는 제조산업이라 할 수있습니다.거기에 있어서 효율성과 혁신을 이끌어 내는 부분을 본다면비용절감 및 생산성 향상생산과정에서 금형 제작 등 추가적 비용을 안들게 함으로서 비용절감복잡한 형태 부품 제작 시 생산성 크게 향상설계 자유도 증대복잡함의 정도에 구애받지 않는 설계 자유도 향상기존 절삭방식으론 제작자체가 불가한 형태를 3D프린팅으로 해결생산 유연성 및 속도 향상생산속도 증대 및 유연성의 향상으로 시장 변화에 신속 대응프로토 타입의 신속 제작을 통해, 개선사항을 즉시 반영 가능하여,개발 / 생산 시간 단축 에 따른 비용 절감참고적으로 확대되고 있는 응용되고 있는 분야를 정리해보면의료분야맞춤 의안, 치과용 임플란트 및 조직공학/ 생채공학 재료 개발에 활용인공장기/조직 등 각종 인체조직 등의 3D프린팅 통한 이식 수술 활용항공우주 분야 부품기존 공정으로 힘든 복잡다단한 형태 부품 의 제작예를들면 엔진부품, 각종 주조물, 고압산소밸브, 열도성 부품 등 다양한 부품 제조많은 실험이 필요한 개발 과정에서의 시제품 제작/실험에 빠른 대응으로 연구개발 과정의 효율화자동차 분야엔진 부품 등의 디자인개선 및 경량화 연구에 다양한 활용건설분야복잡한 디자인 및 건축물 내부구조물 제작에 있어 효율적인 대응 가능외국 경우 대형 3D프린팅 모듈을 통한 건축물 자체를 만들어 내기도 하여인건비 감축 및 건축물 공정 속도 향상에도 기여간단히 주된 응용 분야도 나열해 보았습니다.이외에도 수많은 분야에서 적용되는 상황으로발전성은 무궁무진 합니다만..국가에서의 지원 정책은 갈수록 예산삭감 등정책을 이끄는 분들의 사고에 있어 혁신적이라기 보다는과거에 머물러 있는 의식이 안타까운 상황입니다
Q. 집에 번호키 잠금장치 밧데리 다되어서안갈아서 문을 열을수가 없을경우 무엇으로 하면되나요?
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.당황 스러운 상황이실텐데요일단 방법은 있습니다.가장 중요한 습관은 배터리 부족 알람이 뜨면 바로 교체해주는습관입니다만 그게 잘안되지요배터리 방전으로 바깥에서 못열경우9볼트 건전지 만있으면 가능합니다배터리 중에 사각형 모양으로 된거그게 9볼트 짜리인데그거로 바깥에서 전원공급해서 도어락 을 살려낼수 있으니 그때 번호 누르고 열면됩니다일반적으로 잘안보이게 도아락 밑면에단자가 있는 경우가 많으므로거기 배터리대고 하면됩니다만요즘 모델들은 번호 누르는판 전면레 잇는 경우도 있으니 서두르지 마시고 모델명을 검색해서 보시든지천천히 천천히 찾아보시면 좋겠습니다
Q. 인공지능을 활용한 맞춤형 재활 치료가 지금도 활발히 적용되고 있나요?
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.인공지능 활용 재활 치료에 있어서 기존 치료 방식과의 비교를 했을 시장점 및 한계가 여러가지가 있습니다.장점의 시각에서 보면효율적 데이터 활용AI통한 대량의 환자 데이터 분석/학습으로 새로운 재활 치료 방법 및 개선점을 발굴합니다.개인화 치료로의 접근환자 개개인의 특성 / 회복 속도 등을 분석통한 최적화된 치료 계획 수립이 가능합니다.실시간 모니터링 / 피드백로봇기술 및 센서기술의 결합으로 환자들의 변화를 실시간 피드백하고, 그에 따른 즉시적인 치료계획 조정 수립이 가능합니다.개인 맞춤형 계획 작성분석된 정보를 바탕으로 하여 환자 개개인에게 최적화된 재활 치료계획을 제시합니다.한계의 시각으로 보면인공지능 자료에 대한 의존성 과 이질성으로 인해 진단 정확도가 낮아질수있고잘못된 판정으로 인해 의료인들의 업무 부담을 더 가중시킬 가능성이 있으며남용으로 인한 불필요한 검사비 추가 부담의 측면 발생비전문가의 경우 인공지능의 결과를 맹신하게 되는 현상이 생길 수 있는 약점이 있습니다.