전공자 기준에서 현시점 바이브코딩 원샷 성공률만 놓고 보면 조합이 꽤 갈립니다. IDE는 Cursor가 사실상 1티어고, 코드 컨텍스트 이해·대규모 수정이 압도적입니다. 모델은 Claude 3.5 Sonnet(구조·리팩토링) + GPT-4.1/4.2 계열(로직·엣지케이스) 조합이 가장 안정적입니다. “한 번에 끝내기”는 Cursor + Claude로 뼈대 생성 → GPT로 검증·보완이 현실적 최적해입니다. 순수 자동화보다 전공자의 판단을 증폭시키는 증폭기로 쓰는 게 진짜 바이브코딩입니다.
현시점 바이브코딩에서가장 좋은 IDE와 모델 조합은 사용자 경험과 목적에 따라 다르지만, 안티그래비티와 깃허브 코파일럿을 넘어서는 도구로는 Augment Code가 추천됩니다. 이 도구는 뛰어난 컨텍스트 엔진으로 원샷 작업 효율성을 높여주며, Lovable과 Cursor 등 최신 AI 코딩 도구들과 함께 사용하면 속도와 기능 면에서 매우 강력합니다. 특히 Augment Code 개발자의 맥락을 깊이 이해해 코드 완성도가 높고, 작업 흐름을 크게 개선합니다. 이 조합은 기존 코파일럿과 대비 불충분함을 느끼는 분에게 적합한 선택지입니다.