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쾌활한군함조29
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인공지능 AI에 대한 한계및제한 가능성

인공지능 AI는 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력을 구현하는 것이라고 하는데요

인간의 지능을 모방한 기능을 갖춘 컴퓨터시스템이며, 인간의 지능을 기계 등에 인공적으로 시연한 것이라고 하는데요 최근에 책 gpt 4o에 경우에도 마치 사람과도 같은 반응에 놀라웠습니다 이에 대한 그래도 최소한의 제한이 필요하다고 생각하는데요 이러한 제한은 어떤 것이 필요할까요

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3개의 답변이 있어요!
  • 계속해서 인공지능이 발전할수록 인간에 대한 존엄성 및 윤리성이 대두가 될 것 입니다. 나중에는 인간이 AI 를 사용하는 것인지 AI 에 의해서 인간이 행동하게 될지 모르니까요.

  • 탈퇴한 사용자
    탈퇴한 사용자

    아무래도 윤리와 안전적인 문제가 가장 유력하며 이를 위한 규제와 법률이 전제되야합니다. 워렌버핏과 일론머스크도 규제와 법률없는 ai와 로봇은 핵무기급으로 위험하다고했죠.

    인공지능과 ai에 한계가 그만큼 없다는 것입니다.

  • 안녕하세요. 서종현 전문가입니다.

    AI는 인간 지능의 특정 측면을 모방하여 학습하고 추론하는 능력을 보여주지만, 현재의 AI는 여전히 몇 가지 본질적인 한계와 윤리적 제한을 필요로 합니다.

    1. 진정한 의식 및 감정의 부재 : 현재의 AI는 학습된 데이터를 기반으로 반응할뿐, 인간과 같은 진정한의식, 자아 인식,감정, 주관적 경험을 가지고 있지 않습니다. 마치 사람처럼 느껴져도 그 배경은 정교한 알고리즘과 통계적 예측입니다.

    2. 데이터 의존성과 편향성 : AI의 성능과 판단은 오직 훈련 데이터에 의해 결정됩니다. 만약 훈련 데이터에 편향이나 오류가 있다면, AI는 이를 그대로 학습하여 차별적이거나 왜곡된 결과를 도출할수있습니다.

    3. 상식 및 진정한 이해 부족 : AI는 방대한 데이터를 통해 패턴을 인식하고 예측하는데는 탁월하지만, 인간이 가진 상식이나 세상에 대한 깊은 이해가 부족합니다. 이로 인해 때로는 그럴듯하지만, 사실과 다르거나 비 논리적인 답변을 생성하기도 합니다.

    이러한 한계를 고려하여 AI의 건전한 발전을 위해 다음과 같은 제한과 윤리적 기준이 필요하다고 논의되고 있습니다.

    1. 투명성과 설명 가능성 확보 : AI가 어떤 과정을 통해 특정 결정을 내렸는지 이해할수있도록 설명 가능한AI(XAI) 기술 개발이 중요합니다. 이른바 블랙박스 문제 해결을 통해 AI 판단의 신뢰도를 높이고 문제가 발생했을때 원인을 파악할수있어야 합니다.

    2. 책임 소재 명확화 : AI 시스템의 오작동이나 잘못된 판단으로 피해가 발생했을때, 그 책임이 개발자, 운영자, 사용자 중 누구에게 있는지를 명확히 규정하는 법적, 제도적 장치가 필요합니다.

    3. 편향성 및 차별 방지 : AI시스템이 특정 인종, 성별, 사회경제적 배경 등에 대한 편견을 강화하거나 차별을 유발하지 않도록, 데이터 수집 및 알고리즘 설계 단계부터 엄격한 윤리적 검토와 보정 작업이 이루어져야 합니다.

    4. 개인정보 보호 강화 : AI는 방대한 양의 데이터를 처리하고 분석합니다. 이 과정에서 사용자의 민감함 개인정보가 유출되거나 오용되지 않도록, 강력한 개인정보 보호 규정(예:개인정보보호법)준수 및 보안 기술 적용이 필수적입니다.

    5. 오남용 방지 및 통제 : 딥페이크와 같은 AI 기반 허위 정보 생성 기술의 확산을 막고, 자율살상 무기와 같이 인간의 생명에 직접적인 영향을 미칠수있는 분야에서의 AI활용에 대한 사회적 합의와 강력한 통제 메커니즘이 필요합니다.

    6. 인간 중심의 AI 개발 : 궁극적으로 AI는 인간의 삶을 더 풍요롭게 하고 사회 발전에 기여해야 합니다. 따라서 인간의 가치와 존엄성을 최우선으로 고려하며, AI가 인간의 통제하에 놓일수있도록 개발 및 관리되어야 합니다.

    이러한 논의들은 전 세계적으로 활발히 진행중이며, AI 기술이 가져올 긍정적인 변화는 극대화하고 잠재적인 위험은 최소화하기 위한 지속적인 노력이 필요합니다. 질문자님처럼 미래 기술에 대한 깊이있는 고민은 매우 중요합니다.