데이터 사이언티스트가 되려면?
안녕하세요. 저는 개발자입니다. 프로그래밍 언어 자체엔 익숙한 편이고요.
데이터를 분석하는 쪽에 흥미가 있어서, 이쪽으로도 스펙을 확장해보고 싶습니다. (적성이 맞는다면, 이직생각도 있구요!)
퇴근 후 저녁이나 주말에 공부해볼만한 것을 추천해주실 수 있을까요?
데이터 사이언티스트로써 공부를 시작하고싶어하시는 분이 계시면 제가 꼭 드리는 URL 중에 하나입니다.
https://zzsza.github.io/diary/2019/04/05/how-to-study-datascience/
원래 문과생 출신에 대학원 진학 없이 커리어 전환하신분인데 설명도 굉장히 자세하고,
공부하시며 쌓으신 노하우 등도 git을 포함하여 굉장히 자세하고 자주 공유해주시는 편입니다.
다만 이분과는 다르게 기본적으로 데이터 마이닝부터 시작하여 데이터 사이언티스트로써 원할하게 자리잡고 싶으시다면 저는 개인적으로는 대학원 진학을 추천드립니다.
다른 대학원과 다르게 이쪽분야는 생각보다 굉장히 최신화된 커리큘럼을 가지고있으며,
빅데이터를 기반으로 이루어지는 경우가 많기때문에 생각보다 장비도 많이 필요한 편입니다.
이때 수백만건의 데이터로 머신러닝 돌리는게 일반 컴퓨팅 파워로는 많은 어려움이 있지만
관련학과에는 이미 해당장비가 다 구비되어있습니다.
또한 데이터 사이언티스트를 제대로 구인할만한 회사들은 대부분 이쪽분야를 석학 이상 전공자를 굉장히 선호하는 편입니다. 보여줄 레퍼런스나 검증된 인력이 아니라면 서류부터 이쪽에서 많이들 거르시기때문에....가능하다면 대학원에서 공부 겸 전공학력을 취득하시는걸 추천드립니다.
안녕하세요.
데이터분석 관련 분야에 대해 궁금하신것같습니다.
데이터 분석으로는 중요한 부분으로 분석도 중요하나 결과를 시각화하는 부분도 매우 중요합니다.
마케팅을 위한 분석에 관심을 두신다면 시각화를 더 집중적으로아니면 분석엔진이나 ai쪽으로 관심이 있으시면 로직을 더 집중적으로 생각허셔서 정하시고 접근하시면 좋을것같아요.
몇년전부터 꾸준히 스터디도 만들어지고 직장인들이 많이 준비하는 시험으로는 데이터분석 전문가시험이있습니다.
ADP /ADsP 이렇게 데이터 분석 전문가/준전문가 자격증이 있으며, 데이터베이스 진흥원에서 주최합니다.
전체적인 데이터분석의 개념과 심화적인 부분까지 접근한다는 점에서 준비해보신다면 좋을것 같습니다.
