우리가 요즘에 딥러닝이라는 단어를 많이 사용하잖아요? 대충 컴퓨터가 사람처럼 생각한다는 걸 뜻하는 걸로 알고 있는데, 이러한 딥러닝은 어떤 원리로 작동되는 건가요?
머신러닝은 기존 데이터를 이용해 아직 일어나지 않은 미지의 일을 예측하기 위해 만들어진 기법입니다.
보통 데이터를 보고 프로그래밍을 통해 답을 얻지만,
머신러닝은 데이터와 답을 보고 규칙을 찾습니다.
여기서 딥러닝은 머신러닝의 한 방법입니다.
심층 학습 또는 딥 러닝은 여러 비선형 변환기법의 조합을 통해 높은 수준의 추상화를 시도하는 기계 학습 알고리즘의 집합으로 정의 됩니다. 큰 틀에서 사람의 사고방식을 컴퓨터에게 가르치는 기계학습의 한 분야라고 이야기할 수 있습니다. 딥 러닝은 특징 추출부터 패턴까지 모든 과정을 사람의 개입 없이 심층인공신경망을 토대로 학습방식을 구현하는 기술입니다.
