딥페이크 기술이란 무엇이며, 원리는 뭔가요?
안녕하세요
사람의 얼굴을 가상으로 재현할수았능 기
술인것 같은데,어떻게 영상을 재현할수 있는지
어떤 기초 자료가 있어야만 재현할수있는지 궁금합니다.
안녕하세요. 김계민 과학전문가입니다.
딥페이크(deepfake)는 딥러닝(deep learning)과 페이크(fake)의 합성어입니다.적대관계생성신경망(GAN)이라는 기계학습(ML) 기술을 사용하여, 기존 사진이나 영상을 원본에 겹쳐서 만들어 내는 기술입니다.
그리고 딥페이크는 특정 인물의 얼굴 등을 인공지능(AI) 기술을 이용해 특정 영상에 합성한 편집물로 포르노 영상에 유명인이나 일반인의 얼굴을 합성하는 사례가 많아 디지털 성범죄 논란이 있다고 합니다.
딥페이크 기술은 인공지능 기술을 이용해 다른 사람의 얼굴과 동작을 합성하여 가짜 영상을 만들어내는 기술입니다. 이를 위해서는 대량의 학습 데이터와 딥러닝 알고리즘을 사용합니다. 학습 데이터는 대상인 사람의 얼굴과 동작을 수집하여 이를 이용해 인공지능 모델을 학습시킵니다. 그리고 이를 바탕으로 원하는 얼굴과 동작을 선택하여 새로운 가짜 영상을 만들어냅니다. 이러한 기술은 기존의 영상 편집 기술과는 달리 사실과 다른 영상을 만들어 내는 위험한 기술이기도 합니다. 따라서 이러한 기술을 제한하거나 규제하는 방안이 필요합니다.
안녕하세요. 김경태 과학전문가입니다.
신경망 기반의 변조 알고리즘을 통해 생성된 변조 영상(딥페이크)을 탐지·검출하는 AI 기술 개발을 위한 학습용 변조영상 데이터 구축본 데이터셋을 활용한 딥페이크 탐지 분야 인공지능 기술의 예는 다음과 같음 - 딥페이크 탐지 기술 개발 (다양한 변조 모델, 한국인 중심 데이터, 탐지 방해 고려) - 랜드마크 기반 얼굴 변조/합성 기술
안녕하세요. 방민기 과학전문가입니다.
딥 페이크는 사진과 영상을 인공지능 기술로 자동 변조하는 CG 기술을 뜻한다. 2014년에 개발된 GAN(생성적 적대 신경망)이라는 딥러닝 알고리즘이 이용된다. GAN(Generative Adversarial Network) 기술은 진위를 감별하는 알고리즘과 새로운 이미지를 만드는 알고리즘을 서로 경쟁시키듯 학습시키면서 진짜 이미지와 가짜 이미지의 오차를 줄여 진짜 같은 가짜를 만들어 내는 원리다. 이 알고리즘으로 아예 세상에 없는 얼굴을 만들 수 있고, 훈련 데이터로 실제 사람 얼굴을 넣으면 진짜 같은 가짜 딥 페이크 합성물이 탄생하게 된다.
3. 장점
딥 페이크가 보편화되면서 이를 긍정적으로 활용하는 방안에도 관심이 많다. 제대로 활용하면 각종 산업 등에서 새로운 부가가치를 창출할 수 있다.