딥러닝? 머신러닝 에 대해서
번호판 관련 프로젝트를 진행 예정이기에 관련부서
와 회의 진행중인데 딥러닝에 대한 말이 오가길래 관련 자료들을 찾아 보고 있는 와주에 머신러닝이라는 것도 있던데 두개의 개념 자체는 다른건가요?
딥러닝은 한 사물에 대해서 단순 하게 계속 공부를 시킨다? 라는 개념으로는 이해하고 있습니다
머신러닝은 사람이 컴퓨터에 직접 로직(Logic)을 지시하지 않아도
데이터를 통해 컴퓨터가 스스로‘학습을 하며 그것으로 컴퓨터가 문제를 자동으로 해결하는 것을 의미합니다.
다시말해 인간이 A부터 Z까지 기계를 직접 가르치는게 아닌 기계가 스스로 학습을 한다고 생각하면 쉽습니다.딥러닝을 간단히 정의하면 인공지능을 구성하기 위한 인공신경망을 기반으로
컴퓨터에게 사람의 사고 방식을 가르치는 방법.
컴퓨터가 스스로 사람처럼 학습할 수 있는 인공지능 기술입니다.머신러닝과 딥러닝을 보면 큰 차이가 없다는 생각이 들 수 있습니다.
머신러닝과 딥러닝의 결정적인 차이점은 컴퓨터로 데이터를 처리하는 것은 동일한 목적이나 접근하는 방식이 다릅니다.
머신러닝의 경우, 주어진 소재를 인간이 먼저 처리합니다.
이미지를 예시로 들면
사람이 트레이닝 데이터를 알맞게 분류한 뒤 컴퓨터가 인식할 수 있도록 해야합니다.
컴퓨터가 데이터에 포함된 특징을 분석, 축적하는 과정을 거치고 축적된 데이터를
바탕으로 이미지의 특징을 종합해 답을 이끌어 내는 것이 머신러닝입니다.
하지만 딥러닝은 인간이 하던 작업이 생략됩니다.
딥러닝 알고리즘이 회선 신경망을 이용해 스스로 분석하고 답을 내는 방식입니다.
따라서 딥러닝은 넓은 의미에서 머신러닝 개념에 포함됩니다.인공지능이 사용되는 분야에 따라서
머신러닝이 적합하기도 하고 딥러닝이 적합하기도 하기에
이를 모두 알고 있어야 합니다.
