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잔잔한바닷가에서283
잔잔한바닷가에서28324.08.28

기계공학이라는 학문도 AI와 접목이 가능한가요?

안녕하세요. 기계공학에 대한 관심이 많은 1인 입니다. 요즘 AI산업이 발달이 많이 돼, 혹시 기계공학과도 접목된 사례가 있는지 궁금합니다.

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답변의 개수
6개의 답변이 있어요!
  • 안녕하세요. 기계공학 전문인 박성수 전문가입니다.

    기계공학이란 학문은 AI와 적용하기 매우 적합한 학문입니다. 지금도 스마트 공장 및 스마트 자동화 시스템과 같이 AI를 적용해서 사용되고 있습니다. 그리고 컴퓨터 비전 및 센서 융합에도 AI를 적용해 미세한 결함을 잡아내는 역할을 하고 있습니다.

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  • 안녕하세요. 김민선 전문가입니다.

    AI 는 기계공학과 많이 밀접합니다. 일 예로 현장에서도 양산 돌아가는 장비에서 불량품을 일정 기준으로 카메라(비젼)로 검사해서 분별하여, 작업자에게 말해주거나, 장비 가동을 멈춥니다. 그리고 완제품도 최종 작업자에게 거치기 전에 일정 기준에 의해 검사하고 부족한 부분에 대해 작업자에게 피드백까지 해줍니다. 이처럼 다양하게 응용되고 있습니다.

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  • 안녕하세요. 안다람 전문가입니다.

    ai와 기계공학의 접목 사례 입니다.

    • 자율주행 차량 : ai로 주행 및 장애물 감지, 경로계획

    • 예측 유지보수 : 센서 데이터 분석으로 고장 예측 및 유지보수 최적화

    • 로봇 공학 : ai로 로봇 동작 제어 및 환경 적응력 향상

    • 스마트 제조 : 품질 관리,생산 최적화,에너지 효율 개선

    • 설계최적화 ai알고리즘으로 기계 부품 시스템 설계 최적화

    • 열 및 유체 시스템을 효율적 제어

    • 진동 및 소음을 ai 기술로 분석 및 제어

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  • 단순반복 기계설비 라인만 보더라도 ai를 이용한 자동화설비에 적합하죠. 사람이 하는것엔 인건비 측면에서 한계가 있다보니…라인이 커지고 공정 자체도 고도화가 될수록

    이를 활용한 사례는 늘어날것이구요.

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  • 탈퇴한 사용자
    탈퇴한 사용자24.08.28

    안녕하세요. 황태현 전문가입니다.

    기계공학은 AI와 잘 접목될 수 있으며, 실제로 다양한 분야에서 함께 활용되고 있습니다.

    AI는 로봇 공학에서 자동화된 작업과 정밀한 조정을 가능하게 하고, 예측 유지보수에서는 센서 데이터를 분석하여 고장을 미리 예측합니다. 또한, 설계 최적화에서는 AI 알고리즘을 통해 기계 설계를 개선하고 효율성을 높이는 데 도움을 줍니다. 이러한 접목은 기계공학의 발전을 가속화하고, 더 스마트한 기술 혁신을 이루는 데 기여하고 있습니다.

    도움 되시길 바랍니다. 감사합니다.

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  • 안녕하세요. 김상규 전문가입니다.

    기계공학 분야에 있어서

    로봇공학이 요즘의 화두입니다만 그에 따른 AI 접목 또한 같은 선상에 있다 볼 수 있습니다.

    로봇 기술의 혁신은 센서 기술의 발전에 크게 기인합니다.

    초기 로봇은 간단한 센서를 사용하여 주변 환경과의 상호작용을 수행했습니다.

    그러나 최근 몇 십 년 동안 센서 기술은 지각 능력을 현저히 향상시켜

    로봇이 더 정밀하게 환경을 인식하고 상호작용할 수 있게 되었는데요.

    초소형 카메라, 레이더, 리다 및 다양한 센서들이

    로봇의 감각을 강화하고 다양한 작업에 대응할 수 있도록 발전하였습니다.

    로봇의 센서 기술 발전과 병행하여

    인공지능(AI) 기술의 발달은 로봇 기술을 혁신적으로 바꾸었다고 볼 수 있습니다.

    머신러닝 및 딥러닝 알고리즘을 통해

    로봇은 환경에서 얻은 센서 데이터를 분석하고 이 데이터를 기반으로 학습하며,

    새로운 상황에 적응하도록 되었는데요.

    이를 통하여 로봇은 의사결정, 문제에관한 예측 , 문제 해결 등 .

    인간과 유사한 다양한 작업을 수행할 수 있게 되었고,

    인공지능이 없던 시기에는 거의 불가능했던 환경에서의 작업도 .

    효과적으로 수행 가능해졌습니다.

    AI를 접목한 로봇공학이 기계공학에 접목되어 활용되는 분야로는

    1, 제조업

    제조업체에서 생산성 향상과 비용 절감을 위해 폭넓게 사용되는데요.

    자동차 산업 분야에서 조립 라인에서 용접, 조립, 부품 이동 등 작업을 수행으로

    고도의 정밀성과 효율성을 제공하고 있으며

    전자 제품 제조에서는 반도체 제조, PCB 조립 등에서 핵심적인 역할을 수행 함으로서

    생산 프로세스 자동화를 완성해가는 중입니다.

    2, 의료/서비스/물류

    의료 로봇은 수술 보조 및 환자 감시, 의약품 제조 등에서 사용으로 효율성 증대 중이고

    서비스 로봇은 호텔, 상점, 음식점에서 고객 응대, 청소, 서빙 등의 업무를 수행을 통한 혁신을 증대시키는 중입니다.

    물류 로봇은 창고에서 제품의 이동, 재고 관리 등 작업 자동화화를 통해

    물류 프로세스를 최적화하고 비용을 절감하는 흐름을 보여주고 있습니다.

    3, 스마트 농업

    AI 접목 로봇을 통한 농작물 재배, 수확 및 가공 작업 자동화를 이루고, 그에따른 생산성 향상을 이룹니다.

    정확한 시기에 물공급 및 비료 제공, 농작물 상태의 실시간 감시 및 관리를 통해 작물 성장을 최적화 합니다.

    이를 통해 농업생산생 향상 + 식량부족문제 해결 에 큰 역할을 담당합니다.

    간단히 AI와 기계공학에서의 로봇공확과의 접목 사례를 나열해 보았습니다

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