안녕하세요. NoTouch입니다.
통계 분석 기법은 데이터를 이해하고 해석하기 위해 사용되며, 각각의 기법은 다양한 특성을 가지고 있습니다. 예를 들어:
1. 회귀 분석: 변수 간의 관계를 파악하고 예측하는 데 사용됩니다.
2. t-검정: 두 그룹 간의 평균 차이를 비교할 때 사용되며, 가설 검정에 적합합니다.
3. ANOVA(분산 분석): 세 개 이상의 그룹 간의 평균 차이를 비교할 때 사용되며, 그룹 간의 차이를 평가하는 데 도움이 됩니다.
4. 클러스터링: 데이터를 비슷한 그룹으로 분할하는 데 사용되며, 유사성에 기초하여 데이터를 그룹화합니다.
5. 요인 분석: 데이터 내의 패턴과 상호 관계를 찾아내는 데 사용되며, 변수 간의 상관 관계를 이해하는 데 도움이 됩니다.
이러한 특성들을 고려하여 적합한 통계 분석 기법을 선택할 수 있습니다.
