프로그래머를 진로로 설정하고 편입을 준비중인데 질문드립니다
안녕하세요 알파고 이후 딥러닝과 프로그래밍에 대한 많은 흥미를 느껴 몇년간 고민하다가 프로그래머를 진로로 결정하고 관련 서류 준비 및 전공공부를 하며 올해 컴공과 편입을 준비중인 학생입니다.
일반 상위권 4년제 학부졸업만으로 프로그래밍을(딥러닝) 제대로 이해 할 수 있는 커리큘럼이 짜여있는지 궁금합니다. 관련 직종에 계신 전문가분들 또는 컴공과를 졸업하신 전문가분들의 조언을 듣고싶습니다. 답변해주시면 정말 감사합니다.
인공지능의 세부전공인 딥러닝을 하기 위해서는 최소한 석사를 하셔야 관련 분야에서 인정을 받을 수 있습니다.
현재 대학생이라면 대학원을 간다면 몇년후가 될텐데, IT는 빠르게 변하는 학문이라 몇년후에는 딥러닝이 어떠한 학문으로 자리를 잡고 있을지 이것이라고 말씀드리기는 어렵습니다. 다만 인공지능에 대한 심도깊은 공부를 하시는 것이 중요다하고 이야기 드릴 수 있습니다.
학부에서는 인공지능 기본 지식을 습득하고 관련 도구와 장비에 대한 기초적인 이해만 하는 것으로도 충분하리라 봅니다.
딥러닝을 보면 대부분 Nvidia의 DGX 장비를 사용합니다. 물론 일반 고성능 그래픽카드를 물려서 할 수도 있지만 성능이 엄청나게 차이가 나기 때문에 향후 딥러닝을 공부하신다면 관련 대학에 DGX 장비 보유 여부를 확인하시는 것이 중요하리라 봅니다.
DGX 홈페이지 링크 https://www.nvidia.com/ko-kr/data-center/dgx-1/
위 해당 홈페이지를 보시면 일반 CPU 연산에 비해 고성능 GPU 서버가 약 46배 빠릅니다. 하지만 DGX 장비를 쓰면 140 배이상 빠른 성능을 볼 수 있습니다. 따라서 같은 연산의 결과를 기다리고 이를 해석하는데 드는 시간과 비용이 휠씬 좋다고 볼 수 있습니다.
일반 상위권 4년제 학부졸업만으로 프로그래밍을(딥러닝) 제대로 이해 할 수 있는 커리큘럼이 짜여있는지 궁금합니다.
>> 학사 졸업은 전공과여도 현업에서 딱히 메리트있게 받아주지않습니다.
현재 현업에서 취업할때 도움이되려면 최소 그럴듯한 논문 보유한 석사 이상이여야 머신러닝쪽 신입으로 입사할수있다고 보셔야합니다.
그 이하는 제대로 된 머신러닝을 핵심산업으로 가지고 가는 회사가 아니라고 보셔야합니다.
그리고 프로그래밍 과 딥러닝을 하나로 묶어서 생각하시는 경향이 좀 있는데 딥러닝은 프로그래밍 이라기 보다는 굳이 말하자면 얼마나 효율적인 알고리즘을 만들고 거기에 알맞는 기본지식이나 선별방법을 컴퓨터에게 "학습" 시키는지가 중요한 학문입니다.
우선 하시려면 학사 이상이 반드시 필요하다고 생각하셔야하며,
중간에 학원 등에서 가르쳐준다고하는건 10에 9은 시간,돈 낭비이니 무시하시면 됩니다.
