경제

AI가 통관스트레스 지수까지 관리할 수 있을 지 궁금합니다.

안녕하세요.

향후 미래에 AI를 통해서 업무량 또는 대기시간 등을 분석해서 세관의 시스템 효율을 정량화하고 이를 분석하는 관리를 할 수 있을 지 궁금합니다.

3개의 답변이 있어요!

  • 안녕하세요. 박현민 관세사입니다.

    실무에서 보면 이미 비슷한 흐름은 조금씩 나오고 있습니다, 예를 들어 특정 세관이나 품목에서 신고 지연이 반복되면 UNIPASS 데이터 기준으로 평균 통관시간, 보완요구 빈도 이런거 뽑아서 리스크 점수처럼 관리하거든요. 이걸 확장하면 신고건수, 검사비율, 체화시간까지 묶어서 일종의 통관 스트레스 지수 만드는 건 기술적으로 충분히 가능합니다. 다만 문제는 데이터 표준화랑 외부 변수인데, 갑자기 전쟁이나 정책 바뀌면 숫자 왜곡이 좀 심해집니다, 그래서 완전 자동보단 사람 개입 섞인 형태로 굴러갈 가능성이 큽니다.

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    채택된 답변
  • 안녕하세요. 홍재상 관세사입니다.

    AI는 통관 업무량이나 대기시간 등을 분석해 세관 시스템의 효율을 관리할 수 있겠습니다. 이를 통관스트레스 지수라는 용어로 관리를 하는지는 미지수이나 이미 관세청, 세관에서는 AI기반 위험관리, 통관관리 등을 진행하고 있을 것입니다.

    감사합니다.

  • 안녕하세요. 최진솔 관세사입니다.

    네 가능합니다. AI의 경우 사람이 할 수 있는 모든 일을 한다고 보시면 됩니다. 그리고 데이터가 방대하여 사람이 처리하기 어려운 경우에도 이러한 부분을 수행할 수 있다고 보시면 됩니다. 다만 이러한 방향성에 대하여는 사람이 잘 잡아주고 학습을 시켜야될듯 합니다.

    감사합니다