ai기반 수출물류 ETA 예측 기술은 어떤 방식으로 작동하며 어떤 이점이 있나요?
AI기반 ETA 예측 기술은 대체 어떠한 방식으로 작동하는 걸까요? 그리고 이러한 기술이 무역회사한테 줄 수 있는 이점은 무엇이길래 큰 투자를 해서 마련하려는 걸까요?
안녕하세요. 최진솔 관세사입니다.
ETA는 Estimated Time Arrival로 도착예정시간을 뜻합니다. 그리고 현대 물류에서 이러한 ETA를 가능한 정확하게 산정하는 것은 물류의 리드타임을 줄일 수 있기에 필수적이라고 보시면 됩니다.
예를 들어 이러한 ETA가 1~2일이 달라지는 경우 납기를 맞추지 못하여 클레임을 당할 수도 있습니다. 따라서 판매자의 입장에서는 이러한 ETA를 정확하게 예측하는 것이 고객과의 신뢰에 있어서도 매우 중요하다고 볼 수 있으며, 구매자의 입장에서는 생산 및 판매의 차질을 빚지않게 되는 하나의 요소라고 볼 수 있습니다.
감사합니다
안녕하세요. 이치호 관세사입니다.
제3국에서 송장이 발행됐다고 하면, 우리나라 세관은 원산지랑 실제 거래 구조를 더 꼼꼼히 따져봅니다. 특히 FTA 특혜를 받으려는 상황이라면 이 부분이 예민하게 작용할 수밖에 없습니다. 예를 들어, 물건은 독일산인데 송장은 싱가포르에서 발행됐다면, 그 이유와 구조가 분명하게 설명돼야 합니다.
현장에서 자주 접한 바로는, 원산지 증명서에 적힌 수출자랑 송장 발행자가 다르면 세관이 실거래와 서류 간 불일치를 의심하는 경우가 많았습니다. 이런 경우에는 특혜가 아예 거절되는 일도 있었고요.
그래서 실무에서는, 송장에 원산지 국가를 분명히 적고, 증명서에는 그 송장 번호를 정확히 넣는 걸 기본 중 기본으로 챙깁니다. 이런 것만 사전에 정리해두면, 제3국 송장이라고 해도 통관은 큰 문제 없이 처리되는 편입니다.
안녕하세요. 남형우 관세사입니다.
ai기반 eta 예측은 선박 위치, 기상, 항로 정보 등을 실시간으로 분석해 도착 시간을 계산하는 방식입니다. 사람이 단순 계산하던 기존 방식보다 정확도가 높아 예정보다 빨리 도착하거나 늦어질 가능성을 미리 감지할 수 있습니다. 이런 기술이 도입되면 창고 준비, 통관 일정, 트럭 배차 등 전반적인 물류 대응이 유연해져 불필요한 비용을 줄일 수 있다는 점에서 기업들이 관심을 가지는 것으로 보입니다.