양자컴퓨터는 모든 문제에서 기존 슈퍼컴퓨터보다 항상 더 빠른건지 궁금합니다.
항상 양자컴퓨터는 시장에서 화두가 되던데요 그렇다면 양자컴퓨터가 모든 문제나 분야에서 기존에 잇는 슈퍼컴퓨터보다 항상 빠르고 우수한것인지 궁금합니다
안녕하세요. 전찬일 전문가입니다.
양자컴퓨터가 모든 문제에서 슈퍼컴퓨터보다 항상 빠른건아닙니다.
양자컴퓨터는 특정한 종류의 문제, 예를들면 복잡한 조합 계산이나 양자 시뮬레이션, 암호 해독, 최적화 문제 같은 분야에서 기존 컴퓨터로는 너무 오래 걸리는 계산을 훨씬 빠르게 처리할 수 있는 가능성을 가지고 있습니다. 이런 경우에는 양자 컴퓨터가 압도적인 속도를 보여줄 수 있습니다. 하지만 일반적인 작업이나 일상적이 프로그램, 예를 들어 문서작성, 영상 재생, 웹서핑 같은 일에는 오히려 기존 컴퓨터나 슈퍼컴퓨터가 훨씬 적합할 수 있습니다. 또 양자컴퓨터는 아직까지는 오류율이 높고 안정성이 부족해 실용적으로 쓰기에는 기술적인 한계가 있습니다안녕하세요. 박준희 전문가입니다.
양자 컴퓨터가 모든 문제에서 기존 슈퍼컴퓨터보다 항상 더 빠른 것은 아니죠. 양자 컴퓨터는 특정 유형의 계산 문제에 대해서만 더 빠른 속도를 제공하며, 모든 문제에 대해 일반적인 성능 향상을 보장하지 않습니다. 오히려 활용분야는 슈퍼컴퓨터가 더 많습니다.
감사합니다.
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.
양자컴퓨터는 특정 문제, 특히 암호 해독이나 최적화 문제에서 기존 슈퍼컴퓨터보다 훨씬 빠를 수 있습니다.
모든 문제에 적용되는 건 아니고, 아직 기술 발전이 초기 단계라서 일반적인 계산이나 일상적 문제에서는 슈퍼컴퓨터가 더 효율적일 수 있습니다.
안녕하세요. 설효훈 전문가입니다. 양자 컴퓨터가 정보 단위인 큐비트가 안정화 되었다는 전재가 있으면 당연히 지금 사용되는 슈퍼컴퓨터 보다 빠르고 우수합니다. 하지만 현재 큐비트가 안정화 하는 기술이 개발되지 않아서 현재에는 슈퍼컴퓨터보다 계산된 데이터가 정화하다고는 말하기 어려움이 있습니다. 기존 사용되는 비트 단위보다 큐비트가 속도의 2^n승배 빠르기 떄문에 속도는 더 빠르나 큐비트가 안정화하는 기술 개발이 부족해서 데이터의 정확도는 떨어집니다.
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.
양자컴퓨터는 특정한 문제 예를 드어 소인수분해 최적화 양자시뮬레이션 같은 분야에서는 슈퍼컴퓨터보다 압도적으로 빠를 수 있지만 모든 문제에서 항상 우수한 것은 아닙니다 많은 일반적인 계산이나 직렬 처리 작업에서는 기존의 고성능 컴퓨터가 오히러 더 효율직이며 현재 양자컴퓨터는 큐비트 수 오류율 등에서 한계가 있어 범용 컴퓨팅에는 아직 미치지 못합니다
안녕하세요. 조일현 전문가입니다.
모든 문제에서 또는 무조건은 항상 빠르거나 우수한 것은 아니며 양자컴퓨터는 특정 분야 즉, 암호해독, 대규모 인수 분해 및 복잡한 문제에서는 슈퍼컴퓨터 보다 빠른 속도를 보이지만 연사이나 작업에 대해서는 모두 우수한 것은 아닙니다.