딥시크와 챗지피티 차이 알려주세요..
안녕하세요 최근에 이슈된 중국에서 만든 딥시크와 챗지피티와의 공통점과 차이 알려주세요 일각에서는 딥시크가 챗지피티보다 월등하다는데 그 이유도 알려주세요
안녕하세요. 전기기사 취득 후 현업에서 일하고 있는 4년차 전기 엔지니어입니다.
딥시크와 챗지피티는 모두 인공지능 기반의 자연어 처리 모델이지만, 개발된 배경과 설계 철학이 다릅니다. 챗지피티는 오픈AI가 개발한 모델로, 큰 언어 모델을 활용해 다양한 주제에 대해 인간과 유사한 대화를 나눌 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 반면 딥시크는 중국에서 개발된 모델로, 중국어에 특화된 자연어 처리와 더불어 중국 시장의 요구에 맞춘 기능을 강조합니다.
딥시크가 챗지피티보다 월등하다는 평가도 있지만, 이는 사용자의 필요와 용도에 따라 다르게 느껴질 수 있습니다. 예를 들어, 중국어 컨텍스트에서 딥시크의 성능이 우수하다고 느낄 수 있지만, 영어 환경에서는 챗지피티가 더 효과적일 수 있습니다. 양측 모두 장단점이 있으니 특정 영역에서의 우수성을 논할 때는 사용 환경과 목적을 고려해야 합니다.
제 답변이 도움이 되셨길 바랍니다.
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.
딥시크와 챗GPT는 모두 대규모 언어 모델로 자연어 처리에 사용되지만, 그 개발 배경과 특징에서 차이가 있습니다. 딥시크는 중국에서 개발되었으며, 데이터 분석과 실시간 데이터 처리에 뛰어나고, 특히 중국어 환경에 최적화된 성능을 발휘합니다. 반면 챗GPT는 글로벌 데이터를 바탕으로 다양한 언어를 지원하며, 자연어 대화 생성에 중점을 둡니다. 일부에서는 딥시크가 비용 효율성과 특정 작업에서의 성능이 뛰어나다고 평가하지만, 두 모델은 각기 다른 환경과 용도에 맞춰 장점을 발휘합니다.
안녕하세요. 박두현 전문가입니다.
딥시크는 주로 AI기반 검색엔진으로 사용자가 필요로하는 정보나 데이터를 더 정확하게 찾을 수 있도록 돕는 기술입니다
대규모 데이터세트를 처리하고 효율적인 검색결과를 제공하는 데초점을 맞추고있습니다
그리고 챗GPT는 오픈AI에서 개발한 언어모델로, 사람과의 대화를 자연스럽게 이어나가며 다양한 주제에 대해 텍스트 기반으로 소통할 수 있습니다 주로 질문에 대한 답변을 제공하거나 대화, 창의적인 글 작성,정보 제공 등을 목적으로 활용됩니다
안녕하세요. 설효훈 전문가입니다. 딥시크와 쳇지피티는 두 모델다 방대한 텍스트 데이터를 학습해서 질문에 답변을 하고 또여러가지 기능이 있습니다. 일부 보고서에서 딥시크가 쳇지피티보다 띄어나다고 하는데 그건 사실 특정 부분만인것이고 정확히 비교가 어려움이 있습니다. 다만 딥시크가 저가 칩을 여러개사용해서 만들어서 기존 ai들보다는 10분의 1수준의 가격으로 만들어졌다고 해서 높이 평가 받는 것입니다.
안녕하세요. 하성헌 전문가입니다.
딮키스와 챗지피티의 차이는 학습의 정도나 개발의 정도의 차이가 있다고 생각하며, 개발처가 다른것이 주요특징입니다. 딥키스는 중국의 제품, 챗지피티는 미국의 제품입니다.
안녕하세요. 조일현 전문가입니다.
두 모델 모두 다양한 언어를 지원하여 글로벌 사용자에게 유용합니다.
무 모델 모두 인공지능 기술을 활용하여 사용자에게 정보를 제공합니다.
딥시크는 주로 데이터 분석과 정보 검색에 중점을 두며 대량의 데이터를 빠르게 처리하고 심층적인 분석을 제공합니다.
챗지피티는 자연어 대화 생성에 중점을 두며 사용자와의 대화를 통해 창의적인 콘텐츠를 생성하고 대화할 수 있습니다.
딥시크는 수학적 문제와 실시간 데이터 처리에서 뛰어난 성능을 보이며, 저사양 gpu 에서도 효율적으로 작동합니다.
딥시크가 챗지피티 보다 월등하다는 주장은 주로 비용 효율성과 특정 작업에서의 성능에서 비롯됩니다.
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.
딥시크와 챗GPT는 모두 대규모 언어 모델로 자연어 처리와 생성에 활용됩니다. 그러나 딥시크는 중국어 환경에 최적화되어 있으며 중국 정부의 정책과 규제를 반영한 답변을 제공합니다. 반면 챗GPT는 다양한 언어를 지원하며, 글로벌 데이터를 기반으로 광범위한 정보를 제공합니다 일각에서는 딥시크가 챗GPT보다 우수하다고 평가합니다. 이는 딥시크가 중국어 및 특정 산업 분야에서 높은 정밀도를 보이며 중국 내 콘텐츠 규정과 정책을 반영한 답변을 제공하기 때문입니다
