음성 인식 기술은 오디오 입력을 텍스트로 변환하는 기술입니다. 음성 신호를 분석하여 음소나 단어로 변환하는 과정을 거칩니다. 이 과정에서 다양한 신호 처리, 언어 모델 및 확률론적 모델링 기법이 사용됩니다.
음성 인식 시스템은 입력된 음성을 텍스트로 변환할 때 가능한 문장을 생성하기 위해 언어 모델을 사용합니다. 언어 모델은 문장의 확률을 추정하여 가장 적합한 문장을 생성하는 역할을 합니다.
음성 인식 결과를 기반으로 문장 구분과 각 문장에 대한 타임스탬프(시간 정보)를 생성합니다. 이는 자막을 시간에 맞춰 표시하기 위한 것입니다.
자동 생성된 텍스트 자막을 원하는 스타일과 포맷에 맞게 조정합니다. 예를 들어, 글꼴, 크기, 색상, 배경 등을 설정하여 자막을 보다 가독성 있게 만들 수 있습니다.
자동 자막 생성 시스템은 실제로 많은 양의 데이터를 사용하여 학습하고, 음성 인식과 언어 모델링 기술을 활용하여 최대한 정확한 결과를 얻으려 합니다. 그러나 완벽한 정확도를 보장하기 어렵기 때문에 생성된 자막은 사용자에 의해 검토 및 수정되어야 할 수 있습니다.
