데이터 라벨링이란 무엇인지 알려주세요...
현대에 들어서면서 ai가 많이 이용되는데요. 이러한 강점을 이용한 데이터 라벨링이란 무엇인지랑 장점을 답변해주시면 감사하겠습니다.
2개의 답변이 있어요!안녕하세요! 손성민 과학전문가입니다.
현대에 들어서면서 인공지능 기술이 많이 발전하면서 우리 일상에서도 많은 곳에서 인공지능을 이용하게 되었습니다. 그 중에서도 데이터 라벨링은 인공지능 기술을 이용한 중요한 기술 중 하나입니다.
데이터 라벨링은 인공지능이 학습하는 과정에서 필요한 데이터를 사람이 직접 정확하게 분류하고 라벨을 부여하는 작업입니다. 예를 들어 인공지능이 사람의 얼굴을 인식하게 하려면 많은 사람의 얼굴 사진이 필요합니다. 이때 사람들의 얼굴을 정확하게 분류하고 라벨을 부여해야 인공지능이 학습할 수 있습니다. 이렇게 인공지능이 필요한 데이터를 정확하게 분류하고 라벨을 부여하는 작업을 데이터 라벨링이라고 합니다.
데이터 라벨링은 인공지능이 정확하게 학습할 수 있도록 중요한 역할을 합니다. 따라서 데이터 라벨링 작업은 매우 신중하게 이루어져야 합니다. 그리고 데이터 라벨링을 통해 인공지능이 학습한 결과는 우리 일상에서 많은 곳에서 이용되고 있습니다. 예를 들어 얼굴 인식 기술을 이용한 얼굴 인식 잠금장치나 얼굴 인식 결제 시스템 등이 그 예입니다.
데이터 라벨링은 인공지능 기술의 발전과 함께 더욱 중요한 역할을 하게 될 것으로 예상됩니다. 감사합니다.
도움이 되셨다면 아래 추천과 좋아요 부탁드립니다.
안녕하세요. 김지호 과학전문가입니다.
'데이터라벨링'이란 인공지능 알고리즘 고도화를 위해 AI가 스스로 학습할 수 있는 형태로 데이터를 가공하는 작업을 말합니다. 사진이나 동영상 등에 등장하는 동물, 사물 등 모든 것에 라벨을 달아 AI에 주입하면 AI는 이를 바탕으로 데이터들을 학습하면서 유사한 이미지를 인식할 수 있게 됩니다. 하지만 인공지능(AI) 알고리즘 고도화를 위해서는 다양한 데이터를 주입해야 하는데, AI는 사람이 사용하는 문서나 사진 등의 데이터를 식별할 수 없습니다. 따라서 AI가 스스로 학습할 수 있는 형태로 데이터를 가공해야 하는데, 이러한 작업을 데이터 라벨링이라고 하며 이 작업을 하는 사람을 데이터 라벨러라고 부릅니다.