Q. 메타버스 플랫폼에서 알고리즘 활용법이 궁금합니다
안녕하세요. 민창성 경제전문가입니다.메타버스 플랫폼 내 아바타 행동 분석 방법론은 여러가지가 있는데 대표적인 방법론은 아래와 같습니다.1) 데이터 수집 기반 분석아바타 행동 로그 추적 > 아마타의 이동 경로, 상호작용 빈도, 체류 기간 자동 분석대화 텍스트 마이닝 > 채팅 로그에서 감정 키워드 등 추출해 질투/만족도 점수 등으로 환산2) AI/머신러닝 모델 활용행동 예측 모델링 > LSTM(장기 기억, Long Short-Term Memory models)/RNN(순환신경망, Recurrent Neural Network) 등을 활용해 아바타의 이동 궤적, 소비패턴 학습 후 향후 행동 예측비정상 행동 감지 > GAN을 이용해 일반적인 행동 패턴과 비교해 어뷰징 탐지3) 사용자 맞춤형 분석아바타 커스터마이징 데이터 연계 > 외모 관리 행동과 아바타 동일서 정도에 대한 상관 분석 등개인화 모델링 > 사용자 행동 데이터(로그인 시간, 친구 수 등)를 기반으로 캐릭터 성장 알고리듬 설계이상이며 그 밖에 혼합 연구 방법론, 실시간 모니터링 도구(볼류메트릭 캡쳐, 경제 활동 추적 등), 프레임워크 활용 등이 있습니다.
Q. 최근 논의되는 기본소득제 도입이 실제 국민 경제에 끼칠 수 있는 장단점은 무엇인가요??
안녕하세요. 민창성 경제전문가입니다.기본소득(Universal Basic Income, UBI)의 장단점은 아래와 같습니다. 1) 장점빈곤, 소득 불평등 완화사회적 안전망 강화 및 소득 안정성 제고노동 선택의 자유 확대 및 협상력 강화 > 기본소득 덕분에 생계 압박이 심하지 않아 더 나은 일자리 추구행정 효율성 및 낙인 해소 > 복지 수급자에 대한 사회적 낙인 완화건강, 교육 및 사회적 효과 > 의료비, 교육비 증가로 범죄 및 가정폭력 같은 사회적 문제 완화2) 단점막대한 재정 부담 > 기존 복지 축소 없이 지속 가능성 떨어짐근로의욕 저하 및 노동력 감소 우려복지 사각지대와 불평등 심화 가능성 > 고소득층에도 동일하게 지급되어 맞춤형 복지 축소에 따른 취약계층 지원 감소될 가능성정책 효과의 불확실성사회적 합의 및 제도 설계 난해 > 지급 기준, 재원 조달, 기존 복지와의 상충 등 사회적 합의가 매우 어렵고 설계에 따른 효과가 크게 달라져 지속적 논란을 부를 가능성이 큼