안녕하세요. 서종현 전문가입니다.
기계공학
Q. 로봇들이 우리사람들이 할일들을 잠식 하게 될것 같아요.
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.로봇과 AI가 인간의 말을 대체하는 현상은 이미 시작되었고, 앞으로 더욱 확대될 전망입니다.이는 생산성 향상과 위험한 작업 환경 개선 등 긍정적인 면이있지만, 일자리 감소와 노동시장 불균형, 사회적 갈등 우려도 큽니다. 중요한 것은 기술 발전에 따른 변화에 유연하게 대응하는것입니다. 새로운 직업 창출, 재교육과 평생학습 강화, 사회 안전망 확충 등으로 인간과 로봇이 공존하는 방안을 모색해야 합니다. 로봇이 반복적이고 위험한 일을 맡고, 인간은 창의적이고 감성적인 역할에 집중한다면 상호 보완적인 관계가 될수있습니다. 따라서 로봇 잠식은 위기이자 기회이며 사회전반의 준비와 협력이 필수적이라고 생각합니다.
기계공학
Q. 휴머노이드로봇에 오감을 느끼게할수 있을까요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.휴머노이드 로봇에 오감을 느끼게 하는 기술은 현재 활발히 연구중이며, 부분적으로 구현되고 있습니다. 시각(카메라),청각(마이크)촉각(압력센서),후각(가스센서),미각(화학센서)등 다양한 센서를 통해 환경 정보를 수집하고 AI가 이를 처리해 감각을 흉내냅니다. 이렇게 오감 기능을 갖춘 로봇은 인간과 더 자연스럽고 직관적인 상호작용이 가능해져, 서비스,의료,교육, 엔터테인먼트 등 분야에서 혁신을 일으킬 것입니다. 예를들어 감정을 인지하거나 상황에 맞는 대응이 가능해져 인간과의 협업이 한층 강화됩니다. 셋상은 인간-로봇 경계가 흐려지고,로봇이 단순 도구를 넘어 사회적 존재로 자리잡는 방향으로 변화할것입니다. 이에 따른 윤리적, 법적 논의도 활발해질 전망입니다. 즉, 오감 로봇은 인간 삶의 질과 사회 구조 전반에 큰 영향을 미칠 미래 핵심 기술입니다.
기계공학
Q. 아가미의 원리를 이용해서 물속에서 즉석으로 산소를 흡수할 수 있는 장치는 만들지 못하나요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.어류 아가미 원리르 본따 물속에서 즉석으로 산소를 흡수하는 장지 개발은 기술적으로 매우 어렵지만 이론적으로는 가능합니다. 아가미는 물속에 녹아있는 산소를 혈액과 물이 반대방향으로 흐르는 역류현상을 이용해 효율적으로 산소를 추출합니다. 이를 인공적으로 구현하려면 매우 큰 표면적의 미세한 막과 효율적인 가스교환 시스템, 그리고 물속의 낮은 산소 농도 문제를 극복해야 합니다. 현재 수중 호흡 장치(예:스쿠버탱크)는 압축공기나 산소를 저장해 사용하는 방식이며, 아가미 원리를 완벽히 모방한 장치는 상용화되지 않았습니다. 이는 물속 산소 농도가 낮고, 미세한 산소 분자를 효과적으로 분리해내는 기술과 에너지 요구량이 매우 크기 때문입니다. 따라서 아가미 원리를 응용한 수중 산소 추출 장치는 연구중이나, 아직 실용적이고 휴대 가능한 장치는 개발되지 않은 상태입니다.
기계공학
Q. 작업공구 클램프는 어떻게 만들어지나요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.클램프는 기계공학적으로 금속 소재(주로 강철, 알루미늄)을 절삭, 단조,주조 ,밀링, 선반 가공 등으로 가공해 만듭니다. 주요 부품인 몸체,나사,핸들,고정판 등은 표준화된 규격에 따라 생산되며, 각 부품은 정밀 가공후 조립됩니다. 현장에서 사용하는 다양한 크기와 형태의 클램프는 기본 설계 틀을 바탕으로 하되, 용도와 작업 환경에 맞춰 여러 종류가 제작됩니다. 대량 생산되는 표준형 클램프는 규격화되어있어 교체 및 호환이 쉽고, 맞춤형 클램프는 특수 요구 사항에 따라 설계 · 제작 되기도 합니다. 따라서 클램프는 모두 하나하나 새로 만들기보다는 표준 부품을 조립하거나, 필요에 따라 맞춤 가공하는 방식을 병행해 생산합니다. 이는 비용 절감과 품질 안정에 유리합니다.
기계공학
Q. 요즘은 로봇도 요리를 하는데 기계공학적으로 어떻게 만들어지나요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.요즘 요리 로봇은 기계공학 기술과 AI가 융합된 첨단 시스템입니다. 기계공학적으로 정밀 모터, 센서, 로봇 팔, 그리퍼(잡는 장치), 열 및 온도 제어 장치 등이 설계 , 제작 됩니다. 로봇 팔은 여러 자유도(DOF)를 갖춰 복잡한 요리 동작을 수행하며, 고성능 센서로 재료 위치와 상태를 감지합니다. 또한,AI가 결합되어 음식인식, 조리법 학습, 동작 계획, 실시간 환경 적응이 가능해집니다. 머신러닝 알고리즘으로 재료의 종류와 상태를 판단하고 최적 조리 시간을 계산해 정확한 작업을 수행합니다. 이처럼 기계공학적 하드웨어와 AI기반 소프트웨어가 통합되어, 요리 로봇은 인간과 비슷한 섬세한 조작과 판단력을 갖추고 있으며, 자동화와 맞춤형 조리 서비스가 가능해졌습니다.