안녕하세요. 서종현 전문가입니다.
Q. GBU-57 벙커 버스터의 신관에 대하여
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.GBU-57은 공간 감지형(void sensing)신관을 포함한 스마트 신관 시스템을 사용합니다. 이는 단순히 정해진 시간 후에 폭발하는 지연 신관의 개념을 넘어선 진보된 형태입니다. 이 스마트 신관은 폭탄이 목표물을관통하는 동안 구조적 빈 공간(structural voids)을 감지하도록 설계되었습니다.즉, 폭탄이 지하 벙커나 시설 내부의 충분히 넓은 공간에 도달했음을 감지하면, 그 시점에 맞춰 폭발하여 내부 구조물에 최대의 파괴력을 가할수있도록 합니다. 미국 공군에서는 GBU-57/B 대형 관통 폭탄의 신관 개선을 위한 새로운 옵션을모색하고 있습니다. 신관이 작동하는 정확한 공간의 넓이에 대해서는 구체적인 수치가 공개되어있지 않지만, 충분히 넓은 공간, 예를 들어 방과 같은곳을 감지하도록 되어있다고 알려져있습니다. 이는 지하 깊숙이 숨겨진 목표물을 효과적으로 무력화하기 위한 핵심 기술입니다.
Q. 반월당메디스퀘어 클래시아 1차 타워주차장 차량제원?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.반월당메디스퀘어 클래시아 1차 타워 주차장은 기계식 구조로 운영되며, RV/SUV 차량은 주차가 어렵습니다. 레이,산타페,투싼같은 차량은 입고가 어려우니 대신 별관(부속)주차장을 이용하시는것이 좋습니다.
Q. Ai로봇이 나중에 수술을 집도하게 된다면 의사들도 대체될 가능성이 높아질까요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.AI 기술이 발전하면서 수술 로봇의 성능도 크게 향상되고 있습니다. 예를 들어, 외과 의사의 손동작을 학습한 AI 로봇이 돼지고기를이용해 기본적인 수술작업을 성공적으로 재현하는 연구도 진행되었습니다. 또한, AI 기반 스마트 로보틱스로 향후 10년 내에 의료 분야의 세대교체를 이루겠다는 계획도 있습니다. 하지만 AI가 의사를 완전히 대체할 가능성은 현재로서는 낮다고 평가됩니다. AI는 방대한 데이터를 기반으로 진단 정확도를 높이거나 수술의 정밀도를 향상시키는데 큰 도움을 줄 수있지만, 인간의 섬세한 판단, 환자와의공감, 그리고 예측 불가능한 상황에 대한 유연한 대처 능력은 여전히 인간 의사의 고유한 영역으로 남아있습니다. 따라서 많은 전문가들은의사와 AI의 협업을 통해 의료 혁신이 이루어질 것으로 보고 있습니다. AI는 의사의 진단과 치료를 보조하고 효율성을 높이는 도구로 활용되며, 의사들은 AI가 제공하는 정보를 바탕으로 더욱 정확하고 최적화된 결정을 내리는 방향으로 발전할 것입니다. 이처럼 AI는 의사들의 일자리를 완전히 없애기 보다는 의사들이 더욱 중요한 역할에 집중할수있도록 돕는 역할을 할 것으로 보입니다.
Q. 클라우드 서비스와 온프레미스 서버는 각각 어떤 장단점을 가지고 있나요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.클라우드 서비스와 온프레미스 서버의 장단점에 대해 간략히 설명해 드리겠습니다. 클라우드 서비스는 필요에 따라 자원을 유연하게 확장할수있고 초기 구축 비용 부담이 적으며 IT 관리 부담을 줄일수있습니다. 하지만 장기적으로 비용이 증가할수있고 커스터마이징에 제약이 있으며 외부 해킹 위험도 존재합니다. 온프레미스 서버는 데이터와 하드웨어에 대한 완전한 제어로 보안성이 높고 기업 환경에 맞춰 자유로운 맞춤 설정이 가능합니다. 반면, 초기 투자와 유지보수 비용이 높고 자원 확장성이 제한적이라는 단점이있습니다.
Q. 앞으로 AI와 기계 공학은 어떤 방향으로 융합될 것으로 보이시나요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.AI와 기계공학의 융합은 미래 산업의 핵심 동력이 될 것입니다. AI는 기계 시스템의 설계, 제조, 운영 , 유지보수 전반에 걸쳐 혁신을 가져올 것으로 보입니다. 주요 융합 방향은 다음과 같습니다. 지능형 설계 및 최적화 : AI는 복잡한 시뮬레이션과 데이터 분석을 통해 기계 부품의 성능을 최적화하고, 새로운 디자인을 제안하는 생성형 설계를 가능하게 하여 제품 개발 시간을 단축하고 효율을 극대화할것입니다. 스마트 제조 및 자동화 : AI 기반 로봇, 예측 유지보수, 품질 관리 시스템이 도입되어 생산 효율성과 유연성이 극대화됩니다. 이는 생산성, 효율성, 자동화를 극대화하는 기계적 인공지능의 핵심입니다. 자율 시스템 : 자율주행 차량, 드론, 로봇 등 AI가 탑재된 기계들은 환경을 인식하고 스스로 판단하며 복잡한 작업을 수행하는 능력이 더욱 강화될 것입니다. 첨단 소재 개발 : AI는 새로운 소재를 탐색하고 특성을예측하여 기계공학에 필요한 혁신적인 재료 개발을 가속화할것입니다. 이러한 융합을 통해 기계 시스템은 더욱 지능적이고, 효율적이며, 자율적으로 진화하여 다양한 산업 분야와 우리 삶에 큰 변화를 가져올 것입니다.