Q. 밀링 가공 시 절삭유 선택 기준은 무엇인가요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.밀링 가공시 절삭유는 가공 소재, 조건, 품질 , 환경을 고려해 선택합니다. 알루미늄 : 열전도율이 높아 수용성 절삭유로 냉각 및 칩 배출을 원활히 하고 구성인성 생성을 방지합니다. 강철 : 고열 발생 및 공구 마모가 빨라 반합성, 전합성, 비수용성 절삭유를 사용하여 윤활, 열 관리, 공구 수명 연장을 돕습니다. 농도 조절과 꾸준한 관리가 중요합니다.
Q. 미래에 유망한 직종은 어떻게 될까요...정말 궁금합니다
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.미래에는 AI가 반복 업무를 대체하지만, 인간 고유의 창의성, 공감, 복잡한 문제 해결 능력이 더욱 중요해집니다. AI 및 로봇 개발 / 관리, 윤리 전문가처럼 새로운 기술과 협력하는 직종이 유망할 것입니다. 인간만이 가진 역량을 활용하고 끊임없이 학습하는 것이 핵심입니다.
Q. 인공지능 로봇의 인간협업이 가능할까요?
인공지능(AI)기반 협동 로봇(코봇)과 인간의 협업은 이미 제조 현장에서 활발히 이루어지고 있으며, 미래에는 더욱 확대될 것으로 예상됩니다. AI는 로봇이 단순 반복 작업을 넘어 학습 기반의 자율적인 업무 수행과 인간과의 협업 시스템을 구축하는데 핵심적인 역할을 합니다. 이러한 협업이 제조 현장에 가져오는 변화는 다음과 같습니다. [효율성 증대]AI기반 협동 로봇은 반복적이고 정밀한 작업을 대신 수행하여 생산성을 극대화합니다. 인간은 로봇이 처리하기 어려운 복잡한 문제 해결, 의사 결정, 감독 및 창의적인 작업에 집중할수있게 되어 전체적인 작업 효율이 크게 향상됩니다. [안전성 향상]협동 로봇은 인간 작업자와 물리적으로 가까운 공간에서 함께 작업할수있도록 설계됩니다. 센서와 AI기술을 통해 인간의 움직임을 감지하고 충돌을 피하며, 위험한 작업이나 육체적으로 부담이 큰 작업을 로봇이 대신함으로써 작업자의 안전을크게 높일수있습니다. [고용 구조 변화]AI 기반 로봇의 도입은 단순 반복 업무를 대체하여 일부 직무의 감소를 가져올수있습니다. 하지만 동시에 로봇을 관리, 프로그래밍, 유지보수하고 인간- 로봇 협업 시스템을 설계하는 등 새로운 유형의 직무를 창출하기도 합니다. 이는 노동 시장의 전반적인 변화를 의미하며, 기존 인력에게는 AI 및 로봇 기술에 대한 재교육과 역량 강화가 중요해집니다. 결론적으로, AI 기반 협동 로봇은 제조 현장의 효율성과 안전성을 높이는 동시에 인간은 더 고부가가치의 업무에 집중하며 로봇과 상호 보완적으로 공존하는 형태로 발전할 것입니다.