안녕하세요. 서종현 전문가입니다.
Q. 에어컨에서 차가운 바람을 만드는 원리는 뭔가요?
에어컨은 기본적으로 냉매라는 특수한 물질을 순환시키면서 실내의 열을 흡수하여 실외로 내보내는 방식으로 작동합니다. 이 과정은 크게 네 단계로 나뉩니다. 압축(Compressor) : 실내기에서 증발하며 열을 흡수한 저온·저압 상태의 냉매 가스를 압축기에서 고온·고압의 가스로 만듭니다. 응축(Condenser) :고온·고압의 냉매 가스가 실외기의 응축기를 지나면서 외부 공기에 열을 방출하고 액체상태로 변합니다. 이때 실외기에서 뜨거운 바람이 나오는 이유입니다. 팽창(Expansion Valve) : 고압의 냉매 액체가 팽창밸브를 통과하면서 압력이 갑자기 낮아지고, 온도가 매우 낮아집니다. 증발(Evaporator) : 저온·저압 상태의 냉매가 실내기의 증발기를 지나면서 실내 공기의 열을 흡수하여 다시 가스로 변합니다. 이 과정에서 실내 공기의 온도가 낮아져 시원한 바람이 나오게 됩니다. 이러한 과정이 반복되면서 에어컨은 실내를 시원하게 만들고 실외로는 뜨거운 열을 내보내는 원리입니다.
Q. 풍력 발전기 소리를 줄이기 위해서 어떤 것을 해야 되는 건가요?
풍력 발전기 소음의 주된 원인은 블레이드가 공기를 가르면서 발생하는 공력 소음입니다. 이 소음을 줄이기 위해 기계 설계 및 운영에서 여러 방법을 적용합니다. 블레이드 설계 개선 : 블레이드의 끝부분이나 뒷전(Trailing edge)형태를 변경하는 방식이있습니다. 예를들어 톱니 모양의 뒷전 (Serrated trailing edge)를 적용하거나 소음 감소용 장치를 부착하는 방법이 연구되고 있습니다. 저소음 운영 모드 : 블레이드의 피치(각도)를 자동 조절하여 소음을 줄이는 방식으로 운전하기도 합니다. 입지 선정 : 풍력 발전기를 설치할때 주거 지역 등과의 충분한 이격 거리를 확보하는것도 중요합니다. 이러한 설계 및 운영상의 노력들을 통해 풍력 발전기의 소음을 효과적으로 줄이려 하고 있습니다.
Q. SMR이 어떤 것인지 알고 싶습니다.
SMR은 Small Modular Reactor의 줄임말로, 우리말로는 소형 모듈식 원자로 라고 합니다. 이름에서 알수 있듯이, 기존 대형 원자로보다 작은 용량(전기출력 300MWe 이하)를 가지며 주요 기기를 공장에서 모듈 형태로 제작하여 현장에서 조립할수있도록 설계된 원자로입니다. SMR은 안전성, 경제성, 유연성 등 여러 장점을 가질 것으로 기대되어, 최근 원전 르네상스 시대의 핵심 기술중 하나로 전세계적인 주목을 받고 있습니다.
Q. 블렌더 초보인데 모델링 독학으로 가능할까요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.혼자 꾸준히 하는게 쉽지 않다는 점은 많은 초보자들이 겪는 어려움입니다. 이럴때는 목표를 작게 설정하고 매일 짧게라도 정해진 시간에 연습하는 습관을 들이는것이 좋습니다. 독학 방법으로는 온라인 튜토리얼을 따라 하며 기본적인 조작법(이동,회전, 스케일 등)과 모델링 기초를 익히는 것이 시작입니다. 유명한 도넛 튜토리얼 같은 것을 완주해보는 것도 좋은 방법이에요 책은 체계적인 학습 경로를 제공하고 온라인 강의는 강사의 설명과 함께 따라 하기 좋다는 장점이있습니다. 독학으로 하다가 특정 부분에서 막히거나 좀더 깊이 배우고 싶을때 책이나 필요한 부분만 온라인 강의를 활용하는것도 좋은 방법입니다. 어느 정도 수준까지 도달하는데 걸리는 시간은 개인마다 차이가 크지만 꾸준함이 가장 중요합니다. 조급해하지마시고 즐기는 마음으로 차근차근 익혀나가시길 바랍니다.
Q. AI기계가 실생활에 적용하려면 얼마나 걸릴까요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.현재 AI 로봇은 주로 산업 현장에서 정해진 작업을 반복하는데 활용되고 있습니다. 하지만 뉴스에서 보신 것처럼 AI와 로봇 기술의 발전으로 점차 복잡한 작업을 수행하는 로봇들도 개발되고 있죠 가정내에서 AI로봇이 상용화되는 시점에 대해서는 다양한 예측이 나오고 있습니다. 일부 전문가들은 10년 이내에 가정내 허드렛일의 최대 40%를 로봇이 수행할수있을것이라고 예측하기도 합니다. 이는 AI가 로봇에게 복잡하고 다양한 환경에서 유연하게 대처할수있는 능력을 부여하면서 가능해지고 있습니다. 물론 아직 해결해야 할 기술적 과제들이 남아있지만 AI와 로봇 기술의 발전 속도를 고려하면 머지않은 미래에 AI로봇이 우리집 주방이나 거실에서 다양한 도움을 주는 모습을 볼수있을것으로 예상됩니다. 스팬터프 대학교의 로드맵에서도 가정용 로봇의 신뢰성이 향상될 것이라고 언급하고 있습니다.