빅데이터와 인공지능은 학문적으로 어떻게 다른가요?
두개념이 비슷하게 느껴지는데, 실제 학문적 접근이나 전공 커리큘럼에서 어떤 차이점이 있는지 궁금합니다. 알려주세요 차이점!
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.
빅데이터는 방대한 데이터를 수집, 저장, 분석하는 기술과 방법론에 초점을 맞추고 있고, 인공지능은 그 데이터를 활용해 학습, 판단, 예측하는 알고리즘과 시스템 개발에 집중합니다. 빅데이터는 센서 데이터 분석에, 인공지능은 자동 제어와 예측 시스템에 활용되니, 각각의 역할과 커리큘럼 차이를 이해하는 게 중요합니다.
안녕하세요. 박준희 전문가입니다.
빅데이터와 인공지능은 밀접하게 연관되어 있지만, 서로 다른 개념입니다. 빅데이터는 대규모 데이터셋을 의미하며, 인공지능은 이러한 데이터를 분석하고 학습하여 특정 작업을 수행하는 기술입니다. 쉽게 말해, 빅데이터는 인공지능의 학습 재료이고, 인공지능은 그 재료를 활용하여 가치를 창출하는 도구이죠.
감사합니다.
안녕하세요. 박재화 전문가입니다.
인공지능과 빅데이터는 관련은 있으나 다른 학문입니다. 빅데이터라는 것은 말그대로 대용량의 데이터를 수집, 저장, 처리 및 분석하는 기술에 초첨을 둔 것이죠. 반면에 인공지능 AI는 데이터를 이용해서 기계가 학습하고 추론할 수 있도록 만드는 알고리즘과 이론에 집중한 학문이라 볼 수 있습니다. 빅데이터를 기반으로 AI를 활용해 머신러닝, 딥러닝을 다루는 것이죠.
안녕하세요. 하성헌 전문가입니다.
빅데이터와 인공지능은 유사하지만 차이점이 있습니다. 일단 빅데이터는 다양한 정보 자료를 모아서 처리와 분석을 하는 것이 주요한 포인트이며, 인공지능은 이러한 다양한 연산이나 학습을 바탕으로 인간과 같이 생각을 하는 하나의 시스템을 구현하는 것을 주요한 목표로 하고 있습니다. 따라서 이러한 빅데이터와 인공지능은 그 활용분야나 활용성 자체가 조금씩 다르다고 볼 수 있습니다. 빅데이터의 경우 통계나 데이터베이스 구축에 주요한 요소가 될 수 있다면, 인공지능은 인공지능, 인지과학 등의 분야에 주로 활용을 할 수 있다고 볼 수 있습니다. 따라서 이러한 주요한 차이를 통해 미래의 먹거리를 찾는 것도 하나의 방법이라 생각합니다.
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.
빅데이터는 대량의 데이터를 수집·저장·분석하는 기술과 처리 구조 중심의 학문으로 통계 데이터베이스 분산처리 등이 핵심이며 인공지능은 이러한 데이터를 활용해 스스로 학습하고 판단하는 알고리즘 개발이 중심인 컴퓨터 과학 기반의 분야입니다. 즉 빅데이터는 데이터를 다루는 방법에 초점이 있고 인공지능은 데이터로부터 지능을 만드는 방법에 집중합니다. 전공 커리큘럼에서도 빅데이터는 분석 툴과 데이터 처리 기술에 인공지능은 기계학습 신경망 수학 모델링 등에 더 중점을 둡니다.
안녕하세요. 설효훈 전문가입니다. 빅데이터는 데이터를 모아서 사용가능하게 만드는 학문이고 인공지능은 데이터를 학습해서 판단하고 답을주고 행동하는 학문입니다. 서로가지고 있는 커리큘럼이 다릅니다.
안녕하세요. 조일현 전문가입니다.
빅데이터는 대량의 데이터를 저장하거나 처리 및 분석하는 기술을 말하고 있습니다.
인공지능은 인간의 지능을 모방하는 기계가 학습을 통해 예측을 하고 판단 하는 시스템을 말하고 있습니다.
빅데이터는 데이터를 다루는데 초점을 두고 인공 지능은 데이터를 활용하는데 초첨을 둡니다.
두 분야가 비슷해 보이지만 접근 방식에서 차이가 다르다고 할 수 있습니다.