인간의 창의성은 인공지능이 완전히 대체할 수 있을까요?
인간은 다른 동물들과 달리 생각할 수 있고 창의성도 뛰어납니다. 하지만 인공지능은 학습을 통해 무언가를 배우죠. 그런 인공지능이 인간의 창의성이 배워도 완전히 대체할 수 있을까요??
안녕하세요. 김민규 전문가입니다.
결국 인공지능이 생각하는 모든 부분은 인간이 생각했던 영역입니다. 이에 따라 한 사람 기준에서는 새로운 아이디어들이 겠지만 실제로는 다른 사람이 생각했던 경험에 의한 자료인 것이죠.
1명 평가안녕하세요. 서종현 전문가입니다.
인간의 창의성은 경험, 감정, 직관 등 복합적인 요소에서 비롯되며, 단순 학습을 넘는 독창성과 의미 부여 능력이있습니다. 인공지능은 방대한 데이터를 바탕으로 새로운 조합을 만들어내지만, 인간처럼 깊은 감성적 이해나 자발적 영감은 앚기 대체하기 어렵습니다. 따라서 인공지능이 인간 창의성을 보완하고 확장할수는 있지만, 완전히 대체하기는 쉽지 않을것으로 보입니다.
안녕하세요. 안다람 전문가입니다.
대체하기 어려운 이유
ai는 패턴 인식에 뛰어나지만 상상력과 독창성의 한계가 있습니다.
ai는 룬련된 데이터에 한정되어 있어 완전히 새로운 것을 창조하는데 한계가 있습니다.
인간의 창의력은 감정과 직관을 포함해 ai로 대체 될수 없는 가치입니다.
인간사고의 복잡성과 다양성을 완저닣 복제하기 어렵습니다.
ai는 인간의 창의성을 대체하기 보다는 지원하고 강화하는 도구로 활용될 가능성이 높습니다.
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.
인간의 창의성이라는 부분은
달리 말하면
어떠한 답을 위해서 나아가는 부분이라기 보다는
혼돈을 표출하는 하나의 방식이라고 볼 수도 있습니다.
그래서 특히 어린아이 일 때
어떤 것이 옳고 그르다의 개념이 잡히지 않은 경우에서
우리가 말하는 그 한계가 없기에
창의성이 더 높다고 표현할 수 있겠습니다만.
나아갈 수록 창의성이란 부분도
결국에는 수많은 경우에서 얻은 경험과 지식을 통해
더 나은 부분을 향한 결과의 도출이라 할 수 있습니다.
이런 과정은
인공지능에서 딥러닝 메커니즘으로 연결되는데요
딥러닝은 결국 인간의 신경망을 본떠 만든
인공신경망을 사용하여 데이터 정보를 학습하는 기술입니다.
대규모의 데이터 속에서 일련의 패턴과 규칙을 스스로 찾아서 학습하고
학습 데이터를 기반으로 의사결정이나 예측을 수행합니다.
인간도 마찬가지로 살아가면서 얻는 경험과 데이터를 통해
모든 결정과 예측을 하게되는 것과 같지요.
그 대규모의 데이터는 결국 인간에게 경험과도 같은 부분인데
인간과 비교할 수 없는 막대한 데이터를 통한 머신러닝을 통한
인공지능이
인간의 창의성을 대체할 수 있냐는 부분에 대해서는
인간의 경험과 데이터가
머신러닝을 통한 인공지능이 얻은 데이터와 학습과 비교될 수 있냐는 질문부터 필요하지 않나 싶습니다.
인간의 추상적인 질문이나 입력에 대한
인공지능의 출력, 결과물이
요즘 인간이 보기에 창의성이 부족하다고 느껴질 출력물이 있나 싶을만큼 무서운 시대에 직면해 있습니다.
앞으로 인간이 상상도 못할 출력물을 가져올 인공지능에 대해
창의성을 대체할 수 있냐는 질문은
아마도
인공지능이 인간에게 할 수도 있는 질문이 될 수도 있다는 걱정도 생기는 시대입니다.
인공지능이 인간에게
인공지능의 창의성을 인간이 대체할 수 있습니까? 라고 질문한다면
글쎄요 저는 어떻게 답해야할 지 모르겠습니다.
구글에서 만든 인공지능은 이미 사람과 같다고 발표한 구글과
지금 오픈 AI에서 나오고 있는 챗 지피티 들 수준을 보며
미래에 대한 기대와 우려가 공존하는 지금입니다.
안녕하세요. 박온 전문가입니다.
현실적으로 인공지능이 인간의 창의성을 완전히 대체하는 것은 어렵죠. AI는 데이터를 바탕으로 학습하고, 패턴을 인식해 새로운 아이디어를 만들어낼 수 있지만, 인간 창의성은 직관, 감정, 경험을 기반으로 하기 때문에 AI가 이를 완벽히 모방하기는 힘듭니다.
다만, AI는 인간 창의성을 보완하고, 특정 분야에서 창의적인 작업을 도울 수는 있어요.
궁극적으로는 AI는 도구로써 인간의 창의성을 확장시키는 역할을 할 가능성이 큽니다.