화학 용어 중에 파라미터가 무슨 뜻인지 궁금합니다.
경제 관련 뉴스 중에
"알리바바 클라우드가 70억 개의 파라미터를 갖춘 대규모 언어 모델(LLM) ‘Qwen-7B’와 ‘Qwen-7B-Chat’을 오픈소스로 공개했다고 8일 밝혔다." 내용에
파라미터가 무슨 뜻인지 궁금합니다.
안녕하세요. 정철 과학전문가입니다.
파라미터란 매개변수란 뜻입니다.
그외 다른 뜻도 있지만 질문자가 원하는 뜻은 사용자가 원하는 방식으로 처리되도록 하는 명령어가 맞을듯 합니다.
안녕하세요. 송종민 과학전문가입니다.
파라미터 뜻
파라미터(Parameter)는 주어진 모델이나 시스템의 특성을 나타내는 값을 의미합니다.
일반적으로 파라미터는 모델의 동작을 결정하거나 조정하는 데 사용됩니다.
파라미터는 수학, 과학, 통계학, 컴퓨터 과학 등 다양한 분야에서 들을 수 있는 용어로 최근에는 AI 관련해서 많이 듣는 것 같습니다.
2) 파라미터 기능
파라미터는 모델이나 시스템의 동작을 설명하고 제어하는 데 사용되는 변수 또는 값으로 생각할 수 있습니다.
모델이나 시스템이 어떻게 작동하는지 이해하고 예측하기 위해 파라미터를 조정하거나 추정하는 경우가 많습니다.
예를 들어 통계 모델에서 파라미터는 데이터의 분포를 설명하는 값을 의미합니다.
정규 분포의 경우, 평균과 표준 편차가 파라미터입니다.
이러한 파라미터는 주어진 데이터를 기반으로 추정되거나 모델링 과정에서 미리 정의될 수 있습니다.
또한 AI분야의 머신러닝에서 파라미터는 모델의 내부 가중치와 편향을 나타냅니다.
이러한 파라미터는 학습 과정을 통해 조정되어 데이터에 대한 최적의 예측 능력을 갖도록 조정됩니다.
따라서 AI 모델에서 파라미터 수를 비교하기도 하는데 일반적으로는 많을 수록 더 복잡한 처리 능력을 가졌다고 인식되긴 하지만 엄밀하게 꼭 그런 것만은 아니라고도 합니다.
안녕하세요. 홍성택 과학전문가입니다.
파라미터(parameter)는 일반적으로 함수, 모델, 시스템 또는 알고리즘에서 사용되는 값을 나타내는 변수입니다. 파라미터는 해당 함수, 모델 또는 시스템의 동작이나 특성을 조절하는 데 사용됩니다.
"파라미터"는 기계 학습 및 딥러닝 모델에서 사용되는 개념으로, 모델의 학습 과정에서 조정되는 가중치(weight)와 편향(bias) 값을 의미합니다. 딥러닝 모델은 데이터를 학습하여 원하는 작업을 수행하는데, 이때 모델의 가중치와 편향은 데이터로부터 학습된 결과물을 나타내는 요소입니다.
간단히 말해, 딥러닝 모델은 입력 데이터를 가지고 미리 정의된 구조와 계산 방법에 따라서 출력을 생성합니다. 이 때 모델은 입력과 출력 간의 관계를 학습하기 위해 가중치와 편향 값을 조절해 나갑니다. 이러한 가중치와 편향 값이 파라미터라고 불립니다.
딥러닝 모델의 성능은 이러한 파라미터 값의 조정에 따라 결정되며, 학습 과정은 주어진 데이터에 기반하여 최적의 파라미터 값을 찾아내는 과정입니다. 따라서 알리바바 클라우드가 대규모 언어 모델을 개발하고 파라미터를 조정하여 성능을 향상시키는데 중요한 역할을 한 것으로 이해할 수 있습니다. 이러한 모델은 다양한 자연어 처리 작업에서 사용될 수 있으며, 이를 오픈소스로 공개함으로써 다양한 연구 및 응용 분야에서 활용할 수 있도록 돕는 목적일 것입니다.
안녕하세요. 김두환 과학전문가입니다.
파라미터는 변수라고 생각하시면 됩니다.
x=t, y=t^2 과 같은 식이 있을 때 t는 시간이라는 파라미터로 x와 y를 시간에 따라 결정시킵니다.
t=1일 때 x=1, y=1
t=2일 때 x=2, y=4
이런식으로 t가 파라미터가 됩니다. 파라미터는 많을 수 있습니다.
안녕하세요. 김재훈 과학전문가입니다.
파라미터는 수학에서 함수의 값을 결정하는 상수나 변수를 말합니다. 딥러닝 모델에서 파라미터는 모델이 학습하는 가중치와 편향을 의미합니다. 가중치는 모델이 입력 데이터를 처리하여 출력 데이터를 생성하는 데 사용되는 값이고, 편향은 모델의 출력 데이터를 조정하는 값입니다.
안녕하세요. 설효훈 과학전문가입니다. 보통은 함수에 투입되는 변수를 의미한다. 전달인자라는 비슷한 용어가 있지만 분명히 차이가 있는데, 매개변수는 변수이고 전달인자는 값이다. 때문에 주소를 함수에 매개변수로서 넣으면 전달인자는 그 주소가 가리키는 값이 된다. 엄밀히 말하면 매개변수(패러미터)는 함수 정의 시 초기값이 프로그래머에 의해 정해지는 것이며, 반면 런타임 동안에 사용자로부터 나중에 값을 입력받는 변수는 아규먼트(argument)라고 한다.
출처 : 나무위키 - 매개변수(parameter)
위에서 말한 알리바바 클라우드가 70억 개의 파라미터를 갖춘이란 의미는 파라미터는 매개 변수이니깐 결국 70억개의 변수 그러니깐 다른 값이나 문자 언어등을 넣었을 때 그거에 대한 답을 구현할수 있다는 의미로 생각됩니다.
