급합니다. 낼까지 과제제출 해야해요.
급합니다. 낼까지 과제제출 해야해요.
도와주세요. ㅜㅜㅜㅜㅜㅜ대학 과제~~~~~~~~~재곧네 모르겠어요. ㅜㅜㅜㅜㅜㅜㅜㅜㅜㅜ5문제만 푸시면 돼요. ㅠㅠ
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.
1번 문항에 대한 답
머신러닝에서 지도학습의 특징으로 적절한것은 3번 정답(라벨)이 있는 데이터를 이용하여 학습한다입니다.
지도 학습은 주어진 입력 데이터와 해당하는 정답(라벨)을 사용하여 모델을 학습시키는 방법입니다. 나머지 선택지들은 비지도 학습의 특징에 해당합니다.
2번 문항에 대한 답
강화학습의 대표적인 사례로 적절한 것은 2. 자율주행 자동차 입니다.
자율주행 자동차는 환경과 상호작용하여 보상을 통해 학습하여 최적의 주행경로와 행동을 결정하는 방식으로 강화학습을 활용합니다. 나머지 선택지는 주도 지도학습이나 비지도학습에 해당합니다.
3번 문항에 대한 답
머신러닝 모델의 성능을 평가하는 지표로 적절하지 않은 것은 4.데이터 전처리 입니다.
데이터 전처리는 모델을 학습시키기 전에 데이터를 준비하는과정이며, 성능 평가 지표가 아닙니다. 반면, 정확도, 재현율,정밀도는 모델의 성능을 평가하는데 사용되는 지표입니다.
4번 문항에 대한 답
머신러닝에서 과적합을 방지하는 방법 중하나는 정규화입니다.
정규화는 모델의 복잡도를 줄여 과적합을 방지하기 위해 손실 함수에 패널티 항을 추가하는 기법입니다. 일반적으로 L1정규화(라쏘)나 L2정규화(릿지)가 사용되며, 이를통해 모델이 훈련 데이터에 지나치게 맞춰지지 않도록 합니다.
5번 문항에 대한 답
딥러닝의 대표적인 알고리즘 중 하나는 인공 신경망입니다. 인공 신경망은 여러 층의 뉴런으로 구성되어 있으며, 입력 데이터를 처리하고 학습하여 다양한 문제를 해결하는데 사용됩니다. 특히 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 분야에서 널리활용됩니다.
1명 평가안녕하세요. 조일현 전문가입니다.
1-3
2-2
3-4
4-드롭 아웃 (Dropout)
5-합성곱 신경망 CNN (Convolutional Neural Network, CNN)
1명 평가안녕하세요. 김민규 전문가입니다.
1번문제의 경우 ③ 을 고르시면 됩니다.
2번문제의 경우 ② 를 고르시면 됩니다.
3번문제의 경우 ④ 를 고르시면 됩니다.
4번문제의 경우 데이터증강, 조기종료 드롭아웃 등 여러 기법이 있지만 이 중 2가지 골라서 쓰시면 됩니다.
5번문제의 경우 시퀀스/시계열 데이터 처리에 용이한 순환 신경망 알고리즘을 추천 드립니다.