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안녕하세요. 아하지식이야입니다.
공업통계에서 표본의 평균과 표준편차를 계산할 때, 평균은 표본의 크기로 나누는 것이 일반적이에요. 이것은 모집단의 평균을 추정하기 위해 표본 평균을 사용할 때, 표본 크기로 나누어야 정확한 추정을 얻을 수 있기 때문이에요.
반면에, 표준편차를 계산할 때 표본의 크기로 n으로 나누는 것보다 (이것은 모집단의 분산을 추정하는 데 편향을 일으킵니다), n-1로 나누는 것이 일반적입니다. 이것은 표본의 자유도를 반영하기 위한 보정이에요. 표본의 크기가 클수록, n 대신 n-1로 나누는 것은 분산을 더 정확하게 추정할 수 있게 해줍니다. 이는 작은 표본에서 발생하는 편향을 보정하는 데 도움을 줘요 ㅎ