AI가속기의 전기소모량은 어느정도나 되는지 그리고 왜이리 전기소모가 많은지 그 이유가 궁금합니다
최근 전문가들에서 AI가속기의 전기소모량으로 인하여 문제를 제기하는 이야기가 많이 나오는데요
그렇다면 AI가속기의 전기소모량이 전체전기소비량과 비교하여 어느정도나 되는지 그리고 왜이리 전기소모량이 많은지 그이유가 궁금합니다
안녕하세요. 전기기사 취득 후 현업에서 일하고 있는 4년차 전기 엔지니어 입니다.
AI 가속기의 전기 소모량은 사용되는 하드웨어에 따라 다르지만 대규모 데이터 센터에서는 상당한 전력 소모량을 기록합니다. AI 가속기는 고속 계산을 위해 많은 수의 병렬 처리 장치와 고성능 칩을 사용하며, 이를 통해 고급 연산 작업을 수행합니다. 이 과정에서 발생하는 많은 양의 데이터 처리와 계산은 높은 전력 소모로 이어집니다. AI 가속기의 전력 소모 문제는 상대적으로 전력 효율성이 낮으면서도 많은 열을 발생시키기 때문입니다. 이를 해결하기 위해 에너지 효율이 높은 설계와 냉각 시스템이 필요합니다. 전체 전기 소비량과 비교하기 위해서는 데이터 센터의 에너지 사용량과 지역 또는 국가 단위의 총 에너지 소비량을 비교하는 것이 방법이 될 수 있습니다. AI 가속기의 전력 소모가 높아지면서 친환경적인 대안과 효율적 운영 방안에 대한 연구도 진행되고 있습니다.
안녕하세요. 전기전자 분야 전문가입니다.
AI 가속기의 전기 소모량은 구체적인 수치가 제품에 따라 달라질 수 있지만, 일반적으로 수백 와트에서 수 킬로와트까지 다양합니다. 높은 전기 소모량의 주요 이유는 AI 가속기가 많은 양의 데이터를 빠르게 처리하기 위해 대규모 병렬 연산을 수행하기 때문입니다. 이 과정에서 많은 연산 자원이 필요하며, 결과적으로 전기 소모량이 증가합니다. AI 가속기의 전기 소모가 전체 전기 소비량에서 차지하는 비중은 정확하게 측정하기 어렵지만, 고성능 데이터센터가 많이 운영되는 지역에서는 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 디바이스마다 상황이 다르기 때문에, 구체적인 수치를 알고 싶다면 제조업체나 데이터센터 운영자의 정보를 참고하는 것이 좋습니다. 좋은 하루 보내시고 저의 답변이 도움이 되셨길 바랍니다 :)
AI가속기는 매우 많은 양의 계산량을 요구하므로 그 계산을 하기 위해서는 반도체를 작동시킬 전류가 반드시 필요합니다. 그래서 전력이 사용되며 현재의 AI 모델은 아주 많은 수의 파라메타를 활용하고 그 파라매타가 모두 연산이 되어야 AI가 동작할 수 있으므로 사용되는 전력량이 어마어마합니다.
안녕하세요.
AI는 기본적으로 막대한 자료와 산술 그리고 정보처리가 필요합니다. 그리고 이걸 단시간안에 처리하기 위해 고성능 제품들이 필요한데요.
그래픽카드나 CPU등이 해당되며 고성능제품은 자연스럽게 전력소모가 심해지는거죠.
감사합니다.
안녕하세요~
김철승 인공지능 전문가예요~
말씀하신 AI 가속기가 어떤 장치를 말씀하시는지 궁금하네요.
통상적으로 빅데이터를 학습하는 학습부와 학습을 통해서 생성된 모델을 이용해서
추론을 할때 사용하는 추론부로 나뉩니다.
학습을 할때나 추론을 할때 GPU를 이용하여 다차원 배열 연산을 많이 사용해요.
AI가속기가 GPU를 의미하는 것이라면
보통은 400Wh 내외의 전력을 소비하죠.
엔비디아가 최근에 설계해서 출시한 모델은 1200Wh 까지 소비한다고 하네요.
전기 소모량이 많은 이유는
데이터를 학습시키는 과정이나 모델을 바탕으로 추론하는 연산 자체가
N차원 배열 연산이기 때문에 그렇습니다.
GPU 는 주로 배열 연산을 위해서 사용이 되거든요.
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안녕하세요
전 세계 데이터센터의 총 전력 소비량 중 약 10%가 AI 가속기로 추산되고 있으며 엄청난 양의 전력을 필요로 합니다. 이는 AI 가속기가 방대한 양의 데이터를 처리하고 높은 컴퓨팅 성능을 제공하기 때문인데 이로 인해 전력 소비량이 증가합니다 또한 최첨단 AI 가속기는 반도체의 미세화로 인해 더 많은 전력을 소비하는 경향이 있습니다
