현대 패션 산업에서 인공지능이 소비자 맞춤형 디자인을 제안하는 방식은?
안녕하세요. 현대 패션 산업에서 보면 AI가 빅데이터를 활용해서 의류 디자인을 추천하는 경우가 있다고 합니다. 이를 실제로 적용하는 원리에 대해서 궁금합니다.
안녕하세요. 박준희 전문가입니다.
현대 패션 산업에서 인공지능이 소비자 맞춤형 디자인을 제안하는 방식은 빅데이터를 기반으로 트렌드를 분석하며 개인의 인체정보나 취향을 기재했을 때 통계적인 데이터로 내용을 추출해주는거죠.
감사합니다.
안녕하세요. 박재화 전문가입니다.
패션 산업에서 인공지능은 소비자의 구매 이력이라던지 체형 데이터, 선호 색상 및 스타일 등을 빅데이터로 분석할 수 있습니다. 이를 기반으로 해서 추천 알고리즘이나 생성형 AI가 개인 맞춤형 디자인을 제안하거나, 가상 피팅을 통해 착용감을 예측하게 되는 것이죠.
안녕하세요.
AI가 패션 디자인을 추천하는 것은 고객이 좋아하는 스타일이나 자주 산 옷의 데이터를 다 모아서 분석한 거라고 할 수 있습니다. 그래서 예를 들면, 이런 색의 이런 핏을 가진 옷을 좋아한다고 인식하고 거기에 맞는 옷을 디자인하거나 추천해주는 시스템이죠. 가상에서 옷도 입혀볼 수 있어서 맞춤형 쇼핑이 훨씬 쉬워질 수 있습니다.
감사합니다.
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.
현대 패션 산업에서 AI는 온라인 구매 기록 SNS 트렌드 기후 데이터 등 빅데이터를 분석해 소비자 선호와 시장 흐름을 파악합니다. 이를 기반으로 추천 알고리즘이나 생성형 모델이 의류 디자인 패턴 색상 조합 스타일을 자동으로 제안할 수 있습니다 이렇게 AI는 디자이너의 창작 과정을 보조하며 맞춤형 패션 기획과 생산 효율을 높이는 데 활용됩니다.
안녕하세요. 설효훈 전문가입니다. 만약 그 AI가 개인의 성향이나 취향등을 확인되었다면 개인의 소비 성향이나 패션구매나이, 성별 등등을 고려해서 개인이 구매할만한것을 보여줄수 있습니다. 그게 아니면 AI가 처음에 나이나 연령 신체 사이즈나 SNS등에서 현재 그 나이때나 지역 국가 등에서 유행하는 것을 고려해서 맞춤 옷을 추천해주는 것으로 추정됩니다.
안녕하세요. 조일현 전문가입니다.
AI는 사용자의 구매 이력과 후기를 검색하여 다양한 데이터를 수집합니다.
이를 통해 소비자의 취향과 생활 습관을 분석하여 맞춤형 아이템과 디자인을 제한합니다.
이에 따라 소비자는 자신에게 잘 맞는 옷과 디자인을 효율적으로 선택할 수 있게 합니다.