뱅크런 경제용어가 무엇인가요?

Question

최근 경제나 재테크에 관심이 많은데 재테크에는 경제가 많이 적용되기 때문에 경제용어를 함께 공부하는데 뱅크런이라는 용어에 대해 알고싶어요

Answer 1

안녕하세요. 정진우 경제·금융전문가입니다.

뱅크런(Bank Run)은 은행의 고객들이 예금을 대출 등의 목적으로 인출하는 것이 급격하게 늘어나는 현상을 의미합니다. 이러한 상황이 발생하면 은행은 예금보험공사(DIC)에서 보장하는 한도 내에서 예금을 보호해야 합니다.

뱅크런은 일반적으로 은행의 신뢰도와 안정성에 대한 우려가 있을 때 발생합니다. 예를 들어, 은행이 파산 위기에 처해 있다는 소문이 퍼지면, 고객들은 자신의 예금을 인출하려는 경향이 있습니다. 이렇게 고객들이 대규모로 예금을 인출하면 은행은 현금 유동성을 잃게 되어, 파산 위기에 직면할 수 있습니다.

따라서, 은행들은 이러한 뱅크런 상황을 예방하기 위해 안정적인 재무구조를 유지하고, 고객들에게 안정적인 서비스를 제공하는 것이 중요합니다. 또한, 국가에서는 은행의 안정성을 보장하기 위해 예금보험제도를 시행하고 있습니다.

Answer 2

안녕하세요. 전중진 경제·금융전문가입니다.

뱅크런이란 은행의 건전성 등에 문제가 있다고 사람들이 생각할 경우에는

이에 대하여 많은 고객이 대규모로 예금을 인출하는 사태를 의미하니 참고하세요.

Answer 3

안녕하세요. 이원진 경제·금융전문가입니다.

뱅크런은 은행이 파산하면 돈을 찾지 못할 수도 있다는 두려움으로 발생하는데요. 그 두려움 때문에 예금을 한 고객들이 은행이 문을 열자마자 은행으로 뛰어가서 자신들의 예금을 찾는 현상입니다. 이러한 뱅크런이 생기면 은행은 고객들의 모든 돈을 한 번에 지불할 수 없게 되고 파산에 이릅니다.

Answer 4

안녕하세요. 김종완 경제·금융 전문가입니다.

"뱅크런(Bank run)"은 대규모 예금 출금으로 인해 은행이 자금을 마련하지 못하고 부도하는 현상을 말합니다. 보통 대규모 예금 출금은 동일한 시기에 많은 예금자들이 동시에 은행에 예금을 인출하는 경우 발생합니다.

뱅크런이 발생하면, 예금자들은 동시에 자신의 예금을 인출하기 위해 은행에 급격한 유입을 유발시킵니다. 이 때, 은행이 보유한 현금과 예금 재투자 등으로 충당할 수 없는 예금 출금을 대상으로는 부도 위기에 놓일 수 있습니다.

또한, 뱅크런이 발생하면 다른 은행들도 같은 문제를 겪을 가능성이 있습니다. 예를 들어, 하나의 은행에서 뱅크런이 일어나면 다른 은행에도 그 영향이 미치게 되어, 동시에 다른 은행에서도 뱅크런이 발생할 수 있습니다. 이러한 상황이 발생하면 금융위기를 초래할 가능성이 있습니다.

Answer 5

안녕하세요. 민창성 경제·금융전문가입니다.

뱅크런은 영어 단어인데 Bank run입니다. 은행으로 달려가는 것인 바 은행에 문제가 생겼을 경우 예적금 등 해당 은행에 자금을 예치한 고객들이 일시에 은행에 몰리는 현상으로 파산 또는 파산 징후가 있는 금융 기관에서 뱅크런이 발생하곤 합니다.

Answer 6

안녕하세요. 최연준 경제·금융전문가입니다.

은행에 현금인출을 하러 달려간다는 뜻으로

뱅크런이라고 합니다

은행에 문제가 있다고 판단되는

사용자들이 대규모로

예금을인출하러갈때 쓰이는데

현금장사하는 은행으로서

대인원이 몰리면 출금에 차질이 생기겠죠

비슷한용어로는 명품, 잡화, 시계등

선착순으로 판매할때 오픈하자마자 또는

오픈하기전에 줄을 서러간다는 의미로

오픈런이란 용어도 있습니다^^

Answer 7

안녕하세요. 김재철 경제·금융전문가입니다.

뱅크런(Bankrun)은 은행에서 예금자들이 동시에 대량으로 예금을 인출하려고 할 때 발생하는 현상입니다. 이러한 현상이 발생하면 은행은 예금자들이 인출하려는 예금액보다 현금 보유액이 적어지기 때문에 현금 유동성이 부족해집니다. 이에 따라 은행은 예금자들의 요구를 충족시키기 위해 다른 은행이나 중앙은행으로부터 자금을 대출 받아야 할 수 있습니다. 하지만 만약 은행이 이를 대응하지 못하면, 예금자들은 자신들의 예금을 인출하지 못하게 되거나 인출 가능한 금액이 현저히 줄어들게 됩니다. 따라서 뱅크런은 은행의 안정성과 신뢰도를 위해 매우 중요한 문제입니다.