AI의 성능은 무엇을 통해 높아지나요?
AI의 성능 평가 기준괴 성능이 높아지는 방법이나 장비가 무엇이 있는지 궁금합니다.
AI의 성능에 대해서 알려주시면 좋겠습니다.
안녕하세요. 박준희 전문가입니다.
AI의 성능은 AI에 사용되는 반도체성능과 빅데이터내용 그리고 AI의 연산을 처리하는 컴퓨터의 성능에 비례하여 높아지는 것이죠.
감사합니다.
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.
AI의 성능 평가는 정확도 속도 연산량 모델 크기 학습 데이터량 등의 기준으로 이루어진다. 성능을 높이기 위해 고성능 GPU TPU 사용 대규모 데이터 학습 최적화된 알고리즘 적용 병렬 연산 기술 활용 등이 필요하다. 특히 모델 경량화특화된 AI 칩도입 클라우드 엣지 컴퓨팅 기술 활용이 AI 성능을 극대화하는 핵심 요소이다.
안녕하세요. 조일현 전문가입니다.
관련 성능을 높일 수 있는 방법은 다양한 소스에서 데이터를 수집하여 데이터 다양성을 확보하여
데이터 품질을 개선할 수 있으며, 데이터 증강을 통해 이미지 회전, 확대, 색상 변환 또는 NLP에서 동의어 교체
등으로 데이터 다양성을 강화할 수 있습니다.
관련 장비로는 GPU 및 NPU, SSD, TOPS 등이 있습니다.
안녕하세요. 전기기사 취득 후 현업에서 일하고 있는 4년차 전기 엔지니어 입니다.
AI 성능은 데이터의 양과 품질, 알고리즘의 효율성, 컴퓨팅 파워를 통해 향상됩니다. 성능 평가 기준으로는 정확도, 정밀도, 재현율 등이 있으며, 대표적인 평가 방법으로는 교차 검증이 있습니다. 성능을 높이기 위해 우선 양질의 대량 데이터가 필수적이고, 고성능의 GPU나 TPU 같은 장비가 필요합니다. 효율적인 모델 구조를 설계하고 하이퍼파라미터 튜닝을 통해 알고리즘 자체를 개선하는 것도 중요합니다.