기계공학에서 자동화 기술의 최신 동향은?
안녕하십니까. 자동화 기술과 관련하여 질문드립니다.
현재 생산과 관련된 부분은 많은 부분을 자동화 기술로 대체되고 있습니다. 기계공학에서 자동화 기술의 최신 트렌드나 동향과 관련하여 전문가 분들의 의견 부탁드립니다.
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.
기계공학에서 자동화 기술의 최신 동향은 인공지능과 머신러닝의 통합, 로봇 공정 자동화의 확산, 그리고 산업IoT의 활용입니다. AI를 통해 생산 공정의 데이터를 분석하고 예측 유지보수를 실시하며, 로봇 기술은 협업 로봇의 도입으로 유연한 생산이 가능해졌습니다. 또한IoT기술로 장비간 연결성을 높여 모니터링과 데이터 기반 의사결정이 이루어지고 있습니다. 이러한 기술들은 생산 효율성과 품질 향상에 기여하고 있습니다.
안녕하세요. 김상규 전문가입니다.
기계공학에서의 자동화 기술의 기반은
로봇기술과 메카트로닉스의 조합을 통한
자동화의 발전 이었습니다만
최근의 트랜드는
결국 스마트 팩토리를 향해 가는 길이라 하겠습니다.
스마트 팩토리는
IoT 기술 활용을 통한 제조공정 전반의 자동화 및 실시간 데이터 분석통한 생산성 최적화가 이뤄지는 공장인데요.
모든 공정에서의 실시간 데이터 분석/적용 통한 생산성 향상 및 문제점 발생에 대한 즉각적 대응이 이뤄지는 방식입니다.
특히 발전중인 협동로봇 분야에 인공지능 및 IoT 네트워크 결합으로
각 데이터의 공유를 통한 협력 및 데이터중심 의사결정의 가능으로
모든 과정이 신속하고 효율적이며 자동으로 이뤄지는 방식입니다.
그 안에서 또 지속적으로 AI 자율학습을 통한 진화가 이뤄지고
그에대한 데이터가 공유되는 방식이므로
더욱 복잡한 작업이 이뤄진다 해도
자율성과 효율성이 증대되는 , 혁신적인 방향으로 흘러가고 있습니다.
안녕하세요. 조일현 전문가입니다.
기계공학에서는 대표적으로 적용되는 인공지능을 접목하고, IoT 기술을 조합하여 제조 분야에서 중요할 것입니다.
이는 실시간으로 모니터링 및 분석을 통해 생산 효율성과 경제성을 높이는데 도움이 될 것입니다.
하지만 이 기술들이 실제로 도입할 때는 인프라 구축을 통한 높은 비용과 기술적 한계에 대한 예방이 요구됩니다.
안녕하세요. 김민규 전문가입니다.
우선 AI 와 로봇 이 두 분야 일 것 같습니다. 자동화 자체로 생산적인 측면에서 많이 적용되고 있으며, AI 의 경우 설계 분야 등 여러 선행 단계에서 도입 및 적용되고 있습니다.
안녕하세요. 이주형 전문가입니다.
AI 로보틱스가 자율 학습하며 인간과 협업을 최적화합니다.
디지털 트윈이 제조 공정을 가상 시뮬레이션해 생산성을 높입니다,
또한, 초정밀 모션 제어와 소프트 로보틱스로 고난도 작업 자동화가 진화 중에 있습니다.
