안녕하세요. 서종현 전문가입니다.
Q. 수평 레이저기의 레이저는 신체에 유해?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.공사 현장에서 사용하는 수평 레이저 기기의 레이저는 신체에 유해할수있으며, 특히 눈에 매우 위험합니다. 망막 손상 : 레이저 빔을 눈으로 직접 보거나, 망원경, 확대경 같은 기기로 쳐다볼 경우 망막이 손상될 수 있습니다. 특히 펄스형 레이저는 순간적인 고출력으로 인해 망막에 심각한 손상을 유발할수있습니다. 시력 저하 및 영구 손상 : 반복적인 노출이나 강한 레이저에 직접 노출될 경우 시력 저하, 시야 왜곡은 물론 영구적인 시력 상실로 이어질수도있습니다. 안전수칙으로는 절대 직접 쳐다보지 마십시오 레이저 빔의 경로가 사람의 눈높이가 되지 않도록 하십시오 항상 눈높이 위나 아래에 레이저 빔이 위치하도록 설치해야 합니다. 필요시 개인 보호장비(보호안경등)을 착용하여 붓아 위험을 줄일수있습니다.
Q. 에이아이 발전이 앞으로 어떤 분야에 가장 위협적일까요
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.5년전만 해도 상상하기 어려웠던 변화가 실제로 나타나고 있습니다. AI 발전으로 가장 위협받을 분야는 다음과 같은 특징을 가진 업무를 포함하는 섹터입니다. 반복적이고 정형화된 업무 : AI는 대량의 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 예측하며, 반복적이고 규칙적인 업무를 인간보다 훨씬 빠르고 정확하게 처리할 수 있습니다. 이는 사무/행정직,단순 생산직, 콜센터/고객 서비스, 금융(데이터 분석, 보고서 작성 등) , 회계, 법률 보조(초기자료조사)와 같은 분야에 큰 영향을 미칠 것입니다. 데이터 기반 예측 및 분석 업무 : AI는 대규모 데이터를 분석하여 최적의 의사결정을 지원합니다.이로 인해 과거에는 전문가의 판단이 필요했던 단순 통계 분석, 시장 예측, 패턴 감지 드으이 업무가 대체될 수있습니다. 예측 가능한 물리적 노동 : 로봇이 고도화되면서 단순조립, 물류 창고 관리, 배송 등 예측 가능한 환경에서의 물리적 노동은 자동화될 가능성이 높습니다. 따라서 현재 가장 위협받는 분야는 질문자님께서 언급하신 화가, 웹툰 작가와 같은 창작 분야 중에서도 정형화되거나 반복적인 그림, 디자인, 글쓰기 작업이며, 더 나아가서는 사무직과 같은 화이트칼라 직종 중 단순 반복 업무가 많고 데이터 처리가 핵심인 분야가 될 것으로 예상됩니다. 만약 모든 직업이 AI로 대체 된다고 가정했을때, 가장 오래 살아남을 분야는 인간만이 가질수있는 고유한 역량이 필요한 영역입니다. 질문자님께서 말씀하신 AI 기계를 고치는 엔지니어는 매우 설득력 있는 답변입니다. 즉, AI를 개발하고, 유지보수하며, 관리하는 기술직은 AI가 발전할수록 더욱 중요해질 것입니다. 구체적으로는 다음과 같은 특징을 가진 분야들이 될 것입니다. 초고도의 복합적 문제 해결 및 창의성 : AI 시스템 자체를 설계하고, 기존에 없던 새로운 가치를 창출하는 고도의 창의력과 복잡한 문제를 해결하는 능력은 여전히 인간의 영역으로 남을 것입니다. 이는 과학 연구자,예술가, 전략가, 기업가 등이 해당됩니다. 인간적인 교감 및 감성 지능 : 타인의 감정을 이해하고, 공감하며, 설득하고, 협상하는 능력은 AI가 대체하기 어려운 영역입니다. 교육자,심리 상담사, 의료 전문직(특히 환자와의 교감이 중요한 부분), 사회복지사, 간호사,배우 , 코치 등이 이에 해당합니다. 예측 불가능한 환경에서의 섬세한 수기 및 판단 : 비정형화된 환경에서 물리적인 작업을 수행하거나, 예기치 못한 상황에 대한 신속하고 유연한 판단이 필요한 직업입니다. 이는 AI 시스템 개발자/엔지니어, 복잡한 기계 유지보수 및 수리 전문가, 외과 의사 등입니다. 결론적으로 AI가 발전할수록 인간 고유의 창의성, 감성 지능, 그리고 AI 기술 자체를 개발하고 관리하는 역량이 가장 오래도록 요구될 것이며, 질문자님께서 말씀하신 AI기계를 고치는 엔지니어는 미래 사회의 핵심 직업이 될 가능성이 매우 높습니다.
Q. 인공지능과 확률과 통계에 관련성이 어떤게 있나요..?(급해요ㅠ)
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.확률과 통계는 AI의 핵심 기초입니다. AI는 불확실한 현실세계 데이터를 다루기 때문에, 확률을 이용해 다양한 가능성을 평가하고, 통계로 데이터를 분석해 패턴을 찾습니다. 예를 들어 궤도 측정, 발사 성공 확률, 충돌 확률 같은 문제는 모두 확률 모델을 통해 예측하고 판단합니다. AI는 이런 확률 계산을 바탕으로 최적의 결정을 내립니다. 데이터 전송과 분석도 통계 기법을 활용해 노이즈를 줄이고, 의미있는 정보를 추출해 AI 학습에 활용합니다. AI모델 학습시, 최대우도추정(MLE) 같은 통계적 방법으로 모델의 파라미터를 최적화합니다. 이는 주어진 데이터에서 가장 가능성 높은 결과를 찾는 과정입니다. 즉, 인공지능은 확률과 통계학을 통해 데이터를 이해하고, 불확실성을 관리하며 예측과 의사결정을 수행하는 기술입니다. 이 두 분야가 AI발전의 근간이라고 보시면 됩니다.
Q. 크레인에 와이어를 감아올리는 장치는
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.크레인의 와이어를 감아올리는 권상 장치는 브레이크 시스템이 내장되어 있어, 갑작스러운 전기 차단 시에도 와이어가 풀리지 않도록 설계되어 있습니다. 즉, 전원이 끊겨도 브레이크가 자동으로 작동해 하중을 고정시키기 때문에 와이어가 풀려 내려가는 위험이 없습니다. 크레인은 과부하 방지장치가 있어, 정격 하중을 초과하는 무게를 들 경우 자동으로 권상 동작을 멈추게 됩니다. 이 장치는 경보를 울리고, 운전자가 임의로 조작할수없도록 봉인되어 있어 안전사고를 예방합니다. 추가 안전장치로는 과풀림 방지장치 : 와이어가 너무 많이 풀려 탈선하거나 풀리는 것을 방지합니다. 리미트 스위치 : 와이어가 최대 권상 또는 권하 위치에 도달하면 자동으로 동력을 차단합니다. 따라서 크레인의 와이어 감기 장치는 전지 차단 시에도 브레이크가 작동해 와이어가 풀리지 않고, 과중량 발생시에는 과부하 방지장치가 작동해 권상 동작을 멈추므로 안전하게 설계되어 잇습니다. 이런 안전장치 덕분에 작업중 와이어가 갑자기 풀려 사고가 나는 위험은 매우 낮습니다.
Q. 물을빨아들이는 펌프는 어떻게작동하나요
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.펌프의 작동원리 부터 설명 드리겠습니다. 펌프는 내부에 임펠러(날개차)라는 회전 부품이있습니다. 이 임펠러가 빠르게 회전하면서 원심력이 발생해 물을 바깥쪽으로 밀어냅니다. 이 과정에서 펌프 중심부(흡입구)쪽에 압력이 낮아져서 주변의 물이 자연스럽게 빨려 들어오게 됩니다. 즉, 임펠라거 물을 밀어내면서 동시에 새로운 물을 끌어들이는 원리입니다. 이 때문에 크기가 작아도 빠른 회전과 효율적인 설계로 많은 양의 물을 짧은 시간에 이동시킬수있습니다. 주요 특징에 대해 설명드리겠습니다. 흡입력과 토출력이 펌프의 성능을 결정합니다. 흡입력은 물을 끌어들이는 힘, 토출력은 물을 밀어내는 힘입니다. 펌프 종류에 따라 원심펌프, 피스톤 펌프, 제트펌프 등 다양한 방식이 있지만, 일반적으로 농사용이나 침수 배수용은 원심펌프가 많이 쓰입니다. 펌프가 물을 빨아들이는 높이(흡상 높이)는 한계가 있어, 보통 7~8m 이상 깊은곳에서는 별도의 장치가 필요합니다. 요약하면, 펌프는 임펠러의 회전으로 물을 밀어내면서 동시에 물을 끌어들이는 원심력 원리를 이용해 작동하며, 작아도 빠른 회전과 효율적인 설계 덕분에 많은 양의 물을 빠르게 이동시킬수있습니다.