안녕하세요. 서종현 전문가입니다.
Q. 로봇 기술의 발전과 활용에 대하여 질문
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.현재 가장 기대되는 로봇 기술과 현황을 간단히 정리해 드리겠습니다. [기대되는 로봇 기술]인공지능(AI)융합 로봇 : AI가 로봇에탑재되어 스스로 학습하고 판단하며 자율적으로 행동하는 능력이 크게 향상되고 있습니다. 이를 통해 복잡한 환경에서도 효율적으로 작업할수 있습니다. 휴머노이드 로봇 : 사람과 비슷한 형태의 감각을 가진 로봇으로 , 가정 , 교육 , 서비스 분야에서 개인 맞춤형 지원과 상호작용이 가능해질 전망입니다. 자율주행 및 모빌리티 로봇 : 자율주행차, 배송 로봇 등 이동성과 자율성을 갖춘 로봇이 일상생활과 산업 현장에 널리 활용 되고 있습니다. 스마트 제조 및 자동화 로봇 : IoT와 결합해 실시간 데이터 분석과 작업 최적화를 수행하며, 생산성과 품질을 크게 향상시키고 있습니다. [현재 상황]로봇 산업은 AI,IoT, 빅데이터 등 첨단 기술과 융합하여 빠르게 성장 중이며, 제조업, 물류, 서비스 등 다양한 분야에서 상용화가 활발합니다. 특히 스마트 팩토리 구축과 물류 자동화에 로봇 도입이 집중되고 있고, 협동 로봇과 교육용 로봇 등도 빠르게 확산되고 있습니다. 2045년 미래에는 개인 맞춤형 서비스 로봇, 교육 로봇, 안내 로봇 등이 일상생활 곳곳에 보급되어 인간과 로봇이 공존하는 사회가 기대됩니다. 요약하자면, AI와 센서 기술의 발전으로 로봇은 점점 더 자율적이고 지능적인 역할을 수행하며, 산업과 일상생활 전반에 혁신을 가져올 것으로 기대됩니다.
Q. 일반 철제 문에 박힌 피스 푸는 법???
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.사진속 피스는 일반적으로 육각 소켓 나사(헥스소켓 나사)또는 육각 렌치용 나사로 보입니다. 중앙에 육각 모양의 홈이 있어 일반 드라이버 대신 육각 렌치(렌치)를 사용해야 풀수있습니다. 이중 잠금 장치 고정용 육각 소켓 나사로, 문틀이나 잠금장치를 단단히 고정하는 역할을 합니다. 철제 문에 강한 고정을위해 사용되며, 일반 십자 드라이버로는 풀기 어렵습니다. 육각렌치(엘렌치) 준비 : 나사 홈 크기에 맞는 육각 렌치를 준비합니다. 육각 렌치를 나사홈에 맞춰 끼우기 : 렌치를 나사 홈에 단단히 끼워서 돌립니다. 시계 반대방향으로 돌려 풀기 : 나사를 풀때는 반시계방향으로 돌리면 됩니다. 나사가 너무 꽉 조여 있거나 녹슬었으면 WD-40같은 윤활제를 뿌려 잠시 기다린후 다시 시도하세요 육각 렌치가 맞지 않거나 나사 머리가 손상되었으면 나사 추출기(스크류익스트랙터)를 사용해야 할 수도 있습니다. 만약 육각 렌치가 없거나 나사 머리가 손상되어 풀기 어렵다면 철물점에서 적절한 크기의 육각 렌치를 구매하거나 전문가 도움을 받는것이 적합할것으로 보여집니다.
Q. 우리나라에 드론 택시가 도입될까요??
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.우리나라에서도 도심항공교통(UAM:Urban Air Mobility)의 일환으로 드론 택시 도입을 적극적으로 추진하고 있습니다. 김포공항-여의도 노선은 실제로주요 실증 노선중 하나로 검토되고 있습니다. 정부의 추진 : 국토교통부는 2025년 UAM 상용화를 목표로 한국형 도심항공교통(K-UAM)로드맵을 발표하고 실증 사업을 진행하고 있습니다. 주요 실증 노선 : 서울에서는 김포공항~여의도(18km)와 잠실 ~ 수서(8km) 구간이 유력하게 검토되고 있으며, 내년 하반기 인천, 경기 검증을 거쳐 2025년 서울에서도 실증 운행이 이루어질 예정입니다. 무인 드론 운영시 주요 관여 기업 드론 택시(UAM)는 항공기 개발부터 운항, 관제, 인프라 구축까지 다양한 분야의 기술과 협력이 필요한 복합적인 사업입니다. 따라서 특정한 회사가 지분을 가장 크게 가진다기 보다는 여러 기업들이 컨소시엄 형태로 참여하여 각자의 전문 분야를 담당하는 것이 일반적입니다.
Q. 현대에서 로봇은 어떤 역할까지 할 수 있을까요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.현재 로봇은 단순한 자동화를 넘어 매우 다양한 영역에서 중요한 역할을 수행하고 있으며, 그 범위는 계속 확장될 것입니다. 현대 사회에서 로봇이 수행할수있는 주요 역할을 다음과 같습니다. 산업 자동화 및 효율성 증대 : 로봇은 고장에서 제품 생산을 빠르게 하고 품질을 유지하는데 필수적입니다. 반복적이고 정밀한 작업을 효율적으로 수행하여 생산성을 크게 향상시키며, 물류 및 공급망 관리 환경에서도 창고 자동화를 통해 효율성을 높이고 있습니다.인간-로봇 협업 및 보조 : 인공지능 기술이 시각, 음성인식, 자연어 처리 등에 접목되면서 로봇의 지능과 자율성이 크게 향상되었습니다. 이는 로봇이 인간과 함께 작업하며 생산성을 높이거나, 인간의 능력을 보조하는 역할을 가능하게 합니다. 예를들어, 현대자동차그룹은 스마트 주차 시스템과 주차 로봇을 개발하여 주차의 불편함을 해소하고 있으며, 이는 산업 현장에도 적용 가능한 비즈니스 모델로 확장될수있습니다. 서비스 및 일상생활 지원 : 로봇은 청소, 안내, 배달등 다양한 서비스 분야에서 활용되며 우리의 일상생활을 더욱 편리하게 만들고 있습니다. 안면 인식 시스템과 같은 AI 기술이 로봇에 적용되어 사용자 경험을 개선하기도 합니다. 미래 로봇 지능사회 구현 : AI 전문가들은 향후 로봇 공학에서 AI가 주도적인 역할을 할 것이라고 예측합니다. 로봇 공학과 AI의 융합은 로봇의 기능과 활용 범위를 급격히 확장시켜, 궁극적으로는 로봇과 인간이 공존하는 로봇 지능사회를 만들어 나갈 것으로 기대됩니다. 이처럼 로봇은 단순히 정해진 작업을 수행하는 것을 넘어, AI를 통해 학습하고 판단하며 인간의 삶 전반에 걸쳐 더욱 지능적이고 자율적인 파트너로 발전해 나갈 것입니다.
Q. 자율 주행 기술과 그 미래에 대하여 질문
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.자율주행 기술의 발전이 더딘 근본적인 문제해 대해 질문을 주셨군요. 말씀하신 대로 기술적 제약 외에도 여러 복합적인 요인이 작용하고 있습니다. 주요 근본 문제는 다음과 같습니다. 기술적 한계 : 예측 불가능성 : 자율 주행차가 마주하는 도로 상황은 매우 복잡하고 예측 불가능한 변수가 많습니다. 특히, 보행자나 다른 운전자의 돌발 행동, 악천후(비,눈,안개)에서의 센서 인식 오류 등은 기술적으로 완벽히 해결하기 어렵습니다. 엣지 케이스(Edge Cases) : 드물게 발생하는 특이 상황(예:비정상적인 표지판, 예상치 못한 장애물)에 대한 대응 능력 확보가 매우 어렵습니다. 법적 및 규제적 문제 : 책임 소재 : 자율주행차 사고 발생시 운전자, 제조사, 소프트웨어 개발사 중 누구에게 법적 책임이있는지에 대한 명확한 기준이 아직 확립되지 않았습니다. 규제 불확실성 : 국가 및 지역별로 자율주행차 관련 법규와 표준이 상이하여 기술 개발 및 상용화에 어려움이있습니다. 윤리적 딜레마 :트롤리 문제 : 피할수 없는 사고 상황에서 자율주행차가 누구의 생명을 우선시 할 것인지에 대한 윤리적 판단 기준을 마련하는 것이 매우 어렵습니다ㅓ. 이러한 문제들이 복합적으로 작용하면서 자율주행차의 상용화가 예상보다 더디게 진행되고 있습니다.