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안녕하세요 최진솔 전문가입니다.

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최진솔 전문가
한양대학교
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Q.  중국이 미국에 맞불 작전 카드로 내세우는 게 어떤 것이 있나요?
안녕하세요. 최진솔 관세사입니다.​중국은 미국의 고율 관세 조치에 대응하여 다양한 맞불 전략을 펼치고 있습니다. 2025년 4월 10일부터 중국은 모든 미국산 수입품에 대해 추가 관세를 34%에서 84%로 인상했습니다. 이는 미국이 중국에 누적 104%의 관세를 부과한 데 대한 보복 조치로, 양국 간 무역 긴장을 더욱 고조시키고 있습니다 . 또한, 중국은 미국의 군수기업과 기술 기업을 '신뢰할 수 없는 기업' 명단에 추가하고, 이중 용도 물자 수출을 통제하는 등 비관세 조치도 강화하고 있습니다. 이러한 조치는 미국 기업의 중국 내 활동을 제한하고, 기술 분야에서의 협력을 억제하려는 의도로 해석됩니다 .​아울러 중국은 미국의 추가 관세 조치를 세계무역기구(WTO)에 제소하며 국제 규범을 통한 대응도 병행하고 있습니다. 이러한 다각도의 맞불 전략은 중국이 미국의 압박에 굴복하지 않고, 주권과 경제 이익을 수호하겠다는 강한 의지를 나타냅니다 .​감사합니다
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Q.  해양 플라스틱 수거 장비 수출 시 '환경 기여도'에 따른 관세 감면 제도의 필요성은?
안녕하세요. 최진솔 관세사입니다.이에 대하여는 여러가지 규정을 활용할 수 있을 듯 하며, 민관이 협의하여 기준을 입법화하여야될 듯 합니다. 대표적으로는 아래의 기준 등이 있을 듯 합니다.환경 성능 지표(Environmental Performance Indicators): 장비의 플라스틱 수거 능력, 에너지 효율성, 탄소 배출 저감 효과 등 정량적인 환경 성능 데이터를 평가합니다.​국제 표준 및 인증: ISO 14001과 같은 환경 관리 체계 인증이나 기타 관련 국제 표준을 준수하는지 확인하여 장비의 환경 적합성을 입증합니다.​실제 운영 성과: 장비가 실제로 운영된 사례에서의 환경 개선 효과를 분석하여, 예상된 성능이 현실에서도 발휘되는지 검증합니다.감사합니다
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Q.  DNA 바코드 기술을 활용한 원산지 위변조 방지 시스템의 효과는?
안녕하세요. 최진솔 관세사입니다.​DNA 바코드 기술은 생물 종의 특정 유전자 영역을 분석하여 이를 '바코드'로 활용함으로써 종을 식별하는 분자생물학적 방법입니다. 이 기술은 식품의 원산지 확인, 특히 농수산물의 진위 판별에 효과적으로 사용되고 있습니다. 예를 들어, 미국 FDA는 다양한 식품 제품의 종 식별을 위해 DNA 바코딩을 승인하였으며, 이는 식품 안전성과 품질 보증에 기여하고 있습니다. ​이러한 DNA 바코드 기술을 활용하여 농수산물의 원산지를 99.9%의 정확도로 판별할 수 있다면, 관세 사기 적발률도 상당히 향상될 것으로 예상됩니다. 정확한 원산지 판별은 부정확한 라벨링이나 원산지 위조를 방지하여, 무역에서의 부정 행위를 효과적으로 줄일 수 있습니다. 실제로, DNA 바코딩은 식품 사기와 부정 행위를 감지하는 데 중요한 도구로 활용되고 있습니다. ​그러나 이러한 기술의 효과적인 적용을 위해서는 광범위한 DNA 바코드 데이터베이스 구축과 표준화된 분석 절차의 확립이 필요합니다. 또한, 각국의 세관 및 관련 기관과의 협력을 통해 기술의 신뢰성을 확보하고, 법적 효력을 인정받는 과정이 중요합니다. 따라서, DNA 바코드 기술은 관세 사기 방지에 큰 잠재력을 지니고 있지만, 그 실효성을 극대화하기 위해서는 제도적, 기술적 준비가 필수적일 듯 합니다.감사합니다
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Q.  양자암호통신 기반 관세정보 교환 시스템의 실현 가능성은 얼마나 될까?
안녕하세요. 최진솔 관세사입니다.​양자 키 분배(QKD) 기술을 활용한 국가 간 관세 정보 교환 시스템의 실현 가능성은 점진적으로 높아지고 있습니다. 현재 여러 기업이 QKD를 상용화하여 금융 거래와 같은 민감한 데이터 전송에 적용하고 있으며, 이는 관세 정보 교환에도 응용될 수 있습니다. ​미국 국토안보부 산하 세관국경보호청(CBP)과 같은 기관은 포스트 양자 암호화 기술을 도입하여 민감한 데이터를 보호하기 위한 노력을 기울이고 있습니다. 이러한 움직임은 관세 정보와 같은 중요한 데이터의 보안을 강화하는 데 기여할 수 있습니다.​ 그러나 QKD 기술의 광범위한 실용화를 위해서는 인프라 구축, 표준화, 비용 등의 과제가 남아 있습니다. 현재의 연구와 개발 추세를 고려할 때, 향후 5~10년 내에 이러한 시스템의 실용화가 가능할 것으로 예상됩니다. 따라서, 관련 기관과 기업들은 이러한 기술 발전에 대비하여 준비를 시작하는 것이 바람직합니다.감사합니다
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Q.  AI 무역분쟁 중재자 도입이 기존 국가 간 협상 구조를 붕괴시킬까?
안녕하세요. 최진솔 관세사입니다.​인공지능(AI) 기반의 무역 분쟁 중재자 도입은 기존 국가 간 협상 구조에 변화를 가져올 수 있습니다. AI 중재자는 방대한 데이터를 분석하여 인간 협상가보다 공정하고 효율적인 판단을 내릴 잠재력을 지니고 있습니다. 예를 들어, 하버드 로스쿨 협상 프로그램의 연구에 따르면, AI 중재 시스템이 특정 정치적 이슈에서 인간 중재자보다 더 나은 합의를 도출한 사례가 있습니다. ​그러나 이러한 시스템의 공정성을 보장하기 위해서는 철저한 검증이 필요합니다. AI 알고리즘이 학습하는 데이터에 내재된 편향이 결과에 영향을 미칠 수 있으므로, 알고리즘의 투명성과 설명 가능성을 확보하는 것이 중요합니다. 실제로, '블랙 박스' 문제로 알려진 AI 결정 과정의 불투명성은 법적 및 윤리적 논쟁을 야기하고 있습니다. ​따라서 AI 중재자의 도입은 기존 협상 구조를 보완하는 도구로 활용될 수 있지만, 완전한 대체보다는 인간 협상가와의 협력을 통해 공정성과 효율성을 높이는 방향으로 발전해야 할 것입니다. AI의 판단을 지속적으로 모니터링하고, 그 공정성을 검증하는 체계적인 절차와 기준이 마련되어야 합니다.감사합니다
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