가장 기업들이 많이 사용하는 수요예측 방법이 뭔가요?
수요예측을 하는 방법은 다양하다고 알고 있는데요. 대부분의 기업들이 활용하는 방법이 무엇이고 어떻게 계획을 세워나가는지 궁금합니다.
안녕하세요. 최한중 경제전문가입니다.
주로 과거 데이터를 기반으로 한 예측과 시계열 분석입니다. 이를 해서 예측 모델을 만들어 수요변동을 예측하고 이를 바탕으로 생산 , 재고 및 마케팅 전략에을 조정합니다
안녕하세요. 김명주 경제전문가입니다.
대부분의 기업들은 과거 판매 데이터를 분석해 수요를 예측하는 시계열 분석과 시장 동향을 반영하는 회귀 분석을 주로 활용합니다. 이를 통해 수요 패턴을 파악하고 예상 수요에 맞춘 생산 및 재고 계획을 수립합니다.
공모주 상장을 할때 이야기 이시죠?
공모주 상장을 할때 일단 타 기업들과 비교해서 공모가 밴드를 정합니다
보통 동종업계 기업들의 per을 가지고 평균치정도해서 공모가 밴드를 정하는게 보통입니다
안녕하세요. 윤지은 경제전문가입니다.
많은 기업이 사용하는 대표적인 수요예측 방법 중 하나는 시계열 분석입니다. 시계열 분석은 과거 데이터를 기반으로 추세를 분석해 미래 수요를 예측하는 방법으로, 주로 판매량, 계절적 패턴, 경향 등을 파악해 활용됩니다. 이를 통해 기업들은 향후 수요에 대비한 생산량, 재고 등을 계획하여 운영 효율성을 높이고자 합니다. 특히, 소비자 수요가 일정한 패턴을 보이는 경우에 효과적입니다.
또 다른 많이 활용되는 방법은 회귀 분석입니다. 회귀 분석은 다양한 변수 간의 관계를 바탕으로 수요를 예측하는 방식으로, 마케팅 활동, 가격 변동, 경기 상황 등 수요에 영향을 줄 수 있는 요소를 고려합니다. 이 방식은 단순히 과거 데이터를 넘어 다양한 변수와의 상관관계를 반영해 수요를 예측하는 데 강점이 있어, 복합적인 요인들이 수요에 영향을 미치는 산업에서 많이 사용됩니다.
기업들은 다양한 수요예측 방법을 사용하고 있고 복합적으로 사용하기도 합니다. 대표적인 방법으로는 아래 방법들이 있습니다.
시장조사: 시장조사를 통해 소비자들의 요구와 선호도를 파악하고 경쟁사들의 동향을 분석하여 수요를 예측합니다. 이를 위해 설문조사, 인터뷰 등의 방법을 사용합니다.
과거 데이터 분석: 과거의 판매 데이터를 분석하여 미래의 수요를 예측합니다. 이를 위해 회귀분석, 시계열분석등을 활용합니다.
델파이 기법: 전문가들의 의견을 수렴하여 미래의 수요를 예측하는 방법입니다.
머신러닝: 인공지능 알고리즘을 사용하여 수요를 예측합니다. 이는 대량의 데이터를 분석하여 패턴을 파악하고 이를 기반으로 예측치를 도출합니다.