인공지능은 실제로 어떻게 만들어지는 건가요?
제가 요즘 인공지능에 관해서 한 가지 궁금한게 있는데 인공지능은 실제로 사람이 하는 생각도 그대로 할 수 있다고들은 거 같은데 과학적으로 어떻게 만드는 건가요?
안녕하세요. 전기기사 취득 후 현업에서 일하고 있는 4년차 전기 엔지니어입니다.
인공지능은 주로 대량의 데이터를 사용해 훈련된 알고리즘을 통해 만들어집니다. 머신러닝과 딥러닝 같은 기술이 사용되며, 데이터로부터 패턴을 학습해 예측이나 판별을 수행하는 시스템입니다. 인공지능이 사람의 생각을 그대로 할 수 있는 것은 아니지만, 특정 문제를 해결하거나 예측하는 데에 특화된 성능을 발휘할 수 있습니다. 과학적으로는 뉴럴 네트워크를 사용해 인간 뇌의 신경망을 모방해 학습합니다. 이를 통해 음성 인식, 이미지 식별 등 다양한 분야에서 응용되고 있습니다.
안녕하세요. 전기전자 분야 전문가입니다.
인공지능은 컴퓨터 프로그램이 데이터를 분석하고 학습하여 특정 작업을 수행할 수 있도록 설계된 시스템입니다. 기본적으로는 인공신경망이라는 구조를 이용해 인간 뇌의 작동 방식을 모방합니다. 데이터를 입력받아 패턴을 인식하고 학습을 반복하여 일정 수준의 의사결정을 내리는 것이 가능해집니다. 하지만 현재 AI는 특정 작업에서는 매우 뛰어나지만 인간처럼 모든 생각을 할 수 있는 수준은 아닙니다. AI를 구축할 때 과학자들은 수많은 데이터를 AI에게 제공해 학습시키고 규칙과 패턴을 발견하게 합니다. 이렇게 훈련된 인공지능은 새로운 상황에서도 유사한 결정을 내릴 수 있게 됩니다.
좋은 하루 보내시고 저의 답변이 도움이 되셨길 바랍니다 :)
안녕하세요
인공지능이 인간의 생각을 그대로 할 수 있다는 말은 과장된 표현이지만, 인간의 사고 과정을 모방하여 비슷한 결과를 도출하는 것은 과학적으로 가능합니다. 머신러닝은 방대한 데이터를 학습해 패턴을 인지하고 예측하는 모델을 만들어 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등에서 인간 수준의 성능을 발휘합니다. 심층 신경망은 인간의 뇌 구조를 모방한 인공 신경망으로, 복잡한 데이터에서도 깊은 연관성을 파악하고 학습하여 다양한 분야에서 뛰어난 성능을 보여줍니다. 강화학습은 시행착오를 통해 최적의 행동 방식을 학습하는 방법으로, 로봇 제어, 게임, 자율주행 자동차 등에서 활용됩니다. 이 외에도 유전 알고리즘, 논리적 추론, 지식베이스 구축 등 다양한 기술들이 인공지능 개발에 사용되고 있습니다. 그러나 아직 인공지능이 상식적 추론, 창의적인 문제 해결, 감정 이해 등 인간의 고유한 능력을 완벽하게 모방하는 데는 이르지 못했습니다. 따라서 현재 인공지능은 인간의 보완적 도구로 활용되며, 더 많은 연구와 개발을 통해 인간의 사고를 더욱 정교하게 모방하려는 노력이 계속되고 있습니다.
안녕하세요~!!
김철승 과학 전문가 예요~!
인공지능이
자발적으로 사람처럼 생각하지는 않구요
사람이
인공지능을 만들기위해서
방대한 양의 문서와 음악과 그림을
입력 데이터 세트로 만들어서
신경망을 구성해서 학습을 시킵니다.
학습된 결과물이 모델입니다.
모델을 이용해서
사람들이 인공지능에게 하는 질문과
기존에 학습했던 질문과 비슷한 질문에 대한
답을 답변을 찾아서 응답하는것입니다.
답변이 마음에 드신다면 좋아요를 부탁드려요~!!
안녕하세요. 박준희 과학전문가입니다.
인공지능 즉 AI는 빅데이터 기반으로 누적된 정보를 가지고 판단을 하는데요. 이런 인공지능은 반도체와 인터넷정보를 가지고 인간의 지능에 준하는 판단을 하는거죠.
감사합니다.
안녕하세요. 이상현 과학전문가입니다.
인공지능은 사람신경세포의 정보전달방식이나 뉴런구조를 본따 학습시키는 시스템 중 하나입니다.그래서 사람이 생각하는 메커니즘을 가진 시스템을 모방하여 만든 뒤 계속해서 학습시켜주게 되면 실제 사람이 가진 생각처럼 보여지게 할 수 있습니다.
안녕하세요. 홍성택 과학전문가입니다. 인공지능은 주로 기계학습 및 딥러닝과 같은 기술을 사용하여 만들어집니다. 데이터를 수집하고 분석하여 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 문제를 해결하거나 예측하는 시스템을 구축합니다. 이를 위해 수많은 알고리즘과 모델이 사용되며, 이러한 기술들을 통해 인공지능은 점차 더 복잡하고 정교해지고 있습니다.
안녕하세요. 송종민 과학전문가입니다.
인공지능은 인간과 다르게 데이터와 규칙에 의해서 결과를 만드는 일종의 알고리즘 지능을 가지고 있습니다.
이 문제 해결을 찾기 위해서 다양한 알고리즘으로 만든 지능입니다.
우리가 수학 문제를 푼다고 할 때 어떤 과정을 통해 잡을 찾는지 설명할 수 있는 거는 인공지능으로 충분히 구현할 수 있습니다.
그런데 추상적인 단어나 다양한 비유로 점철된 문학 작품이라면 어떨까요?
이런 측면에서 인간의 능력 중 인공지능이 우수한 능력이 있고 인간이 우수한 능력이 또 따로 있습니다.
대부분의 사람들은 인공지능이 계산력 기억력 논리를 이용한 추론력 우수할 것이라고 보고, 인간은 창의력 문해력 등에서 우수할 것이라고 봅니다.
하지만 인공지능 연구가 가속화됨에 따라서 빠른 속도로 인공지능은 인간의 능력을 앞지르고 있어요.
대표적으로 이세돌을 이긴 알파고가 있겠죠.
코드화 된 알고리즘, 인공지능
인공지능은 상대적으로 알고리즘을 통해 코드가 만들어지고, 이 코드에 의해 특정 영역에서 문제를 해결하는 방법이나 해답을 찾아내기 때문이죠.
이렇게 코드화 된 알고리즘으로 문제를 해결하는 것은 데이터로부터 정답을 빠르게 찾아낼 수 있고 최적의 수를 선택할 수 있다는 점에서 인간의 능력을 뛰어넘습니다.
하지만 모호한 상황에서 결과를 도출해내야 한다든지 말속의 의도를 파악해야 되는 상황에서는 어려움이 있겠죠.
그래서 인공지능은 전문가 시스템의 구성 요소 중 하나인 지식을 데이터베이스화 시켜서 여기에서 필요한 전문 지식이나 문제 해결에 필요한 규칙들을 뽑아냅니다.
그렇다면 질문이 있습니다. 인간처럼 감정을 인공지능에 도입할 수 없을까요?
실제로 감정은 우리 의사결정에서 아주 중요한 영향을 주죠.
그런데 컴퓨터 이 중에서도 감성 컴퓨팅이라는 기술이 있습니다.
