AI가 전기를 많이 쓰는 원인은 무엇이고 얼마나 사용하나요?
AI 시대에 전력 문제가 이슈던데요... AI가 전기를 많이 쓰는 원인은 무엇인가요? 데이터를 많이 돌려야 해서일까요? 얼마나 사용하길래 문제가 되는 것일까요?
안녕하세요. 김민규 전문가입니다.
AI 가 어떤 입력값을 처리하기 위해서는 수많은 데이터를 처리하면서 결과값을 도출하게 됩니다. 이 과정에서 전기를 많이 소모하게 되죠.
안녕하세요. 황성원 전문가입니다.
AI는 방대한 데이터를 처리하고 학습하기 위해 고성능 서버와 GPU를 사용합니다. 이 장비들은 계산량이 많아 많은
전력을 소비합니다. 특히 대규모 언어 모델은 학습과 추론 과정 모두에서 에너지를 많이 씁니다.
그리고 데이터 센터는 냉각 시스템에도 많은 전기가 필요합니다. 예를 들어, 챗GPT 같은 AI는 하루 수백만 kWh의
전력을 소모할 수 있습니다.
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.
AI가 전기를 많이 쓰는 주요 원인은 방대한 데이터를 처리하고 복잡한 모델을 학습시키기 위한 막대한 연산량 때문입니다. 특히 딥러닝이나 대규모 언어 모델(LLM)은 수많은 계산을 동시에 처리하는 병렬 처리 방식을 사용하는데 이 과정에서 다수의 고성능 프로세서(GPU등)을 활용하므로 전력 소비가 직접적으로 크게 증가합니다.
이러한 연산은 주로 데이터센터에서 이루어지며, 컴퓨터 자체뿐 아니라 프로세서에서 발생하는 열을 식히는 냉각 시스템에도 엄청난 전기가 소모됩니다. AI는 전기 먹는 하마로 비유될 정도이며, 글로벌 데이터센터의 전력 수요는 향후 5~10년 내 두배 이상 증가할 것으로 전망됩니다. 이로인해 당장 내년부터 전력 고갈 이라는 우려까지 나오는상황입니다.
안녕하세요. 조일현 전문가입니다.
방대한 데이터를 처리하기 때문입니다.
이는 고성능 하드웨어인 GPU,TPU 등이 대부분 전력 소모를 하며 이를 유지 관리하기 위해 냉각 시스템 또한 소모를 필요로 하고 있습니다. 실제로 데이터 센터는 원자력 발전소의 4분 1의 비슷한 수준으로 소모하고 있으며,
비교적 쉽게 일반 가정집 5만 가구 이상의 월 평균 사용량과 같다고 볼 수 있습니다.